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數學與統計 大學

求解第30、31題

演練題(Q&A) 4.機率分配模型 D: P(X> 8) C : 49/12 Ans C Ans c D: 3.5 31 標準常態分配的四分位距(IQR)約為多少? z 27:令為指數分配之隨機變數目變異數ar(X)=4,則平均數 EIN) = ? A:4 E(X)= =12 I # B: 16 C:2 Ans C D: 8 Varlx) = 7 7 7 =4 , 1 - 1 - 2 1.2 28:令X為平均數 ECK)=3 之指數分配隨機變數,則變異數 Var(N) = ? A:3 E(X) = 1 = 3.1= Standard Normal table: probability for PGO <Z <z) 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.0 | 0.0000 0.0040 0.0080 0.0120 0.0160 0.0199 0.0239 0.0279 0.0319 0.0359 0.1 0.0398 0.0438 0.0478 0.0517 0.0557 0.0596 0.0636 0.0675 0.0714 0.0753 0.3 0.1179 0.1217 0.12550.1293 0.1331 0.1368 0.1406 0.1443 0.1480 0.1517 0.4 0.1554 0.1591 0.1628 0.1664 0.1700 0.1736 0.1772 0.1808 0.1844 0.1879 0.5 0.1915 0.1950 0.1985 0.2019 0.2054 0.2088 0.2123 0.2157 0.2190 0.2224 0.6 0.2257 0.2291 0.2324 0.2357 0.2389 | 0.2422 10.2454 | 0.2486 0.2517 0.2549 0.8 0.2881 0.2910 0.2939 0.2967 0.2995 0.3023 0.3051 0.3078 0.3106 03133 0.9 0.3159 0.3186 0.3212 0.3238 0.3264 0.3289 0.3315 0.3340 0.3365 0.3389 1.0 0.3413 0.3438 0.3461 0.3485 0.3508 0.3531 0.3554 0.3577 0.3599 0.3621 1.1 0.3643 0.3665 0.3686 0.3708 0.3729 0.3749 0.3770 0.3790 0.3810 0.3830 0.3849 0.3869 0.3888 0.3907 0.3925 0.3944 0.3962 0.3980 0.3997 0.4015 1.4 0.4192 0.4207 0.4222 0.4236 0.4251 0.4265 0.4279 0.4292 0.4306 0.4319 1.5 0.4332 0.4345 0.4357 0.4370 0.4382 0.4394 0.4406 0.4418 0.4429 0.4441 1.610.4452 | 0.4463 0.4474 0.4484 0.4495 0.4505 0.4515 0.4525 0.4535 0.4545 1.7 0.4554 0.4564 0.4573 0.4582 0.45910.4599 0.4608 0.4616 0.4625 0.4633 1.9 0.4713 0.4719 0.4726 0.4732 0.4738 0.4744 0.4750 0.4756 0.4761 0.4767 2.0 | 0.4772 0.4778 0.4783 0.4788 0.4793 0.4798 0.4803 0.4808 0.4812 0.4817 2.2 | 0.4861| 0.4864 10.4868 | 0.487110.48TS | 0.4878 10.4881| 0.4884 0.4887 0.4890 2.3 0.4893 0.4896 0.4898 0.4901 0.4904 0.4906 0.4909 0.4911 0.4913 0.4916 2.4 0.4918 0.4920 0.4922 0.4925 0.4927 0.4929 0.4931 0.4932 0.4934 0.4936 2.5 0.4938 0.4940 0.4941 0.4943 0.4945 0.4946 0.4948 0.4949 0.4951 0.4952 2.6 0.4953 0.4955 0.4956 0.4957 0.4959 0.4960 0.4961 0.4962 0.4963 0.4964 2.7 0.4965 0.4966 0.4967 0.4968 0.4969 0.4970 0.49710.49720.4973 0.4974 12.9 | 0.4981| 0.4982 | 0.4982 | 0.4983 | 0.4984 | 0.4984 | 0.4985 | 0.4985 | 0.4986 | 0.4986 0.4987 0.4987 0.4988 0.4988 0.4989 0.4989 0.4989 0.4990 0.4990 0.4991 0.4991 0.4991 0.4992 0.4992 0.4992 0.4992 0.4993 0.4993 3.3 0.4995 0.1995 0.4995 0.4996 0.4996 0.1996 0.4996 0.4996 0.4996 0.1997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4998 B:6 C:9 Vaulx) = 2 D:1 Ansc Aie? 29:令X為平均數 EX)=3 之指數分配隨機變數,則機率 PK > 6) = ? -AX 大 tits e B:1-e' -2x Ciel M-3, M = 3 he LLLLLL 3.0 0.4987 3.1 0.4990 # Nah l-e 3.4 0.4997 Die Ans A A:1 B: 1.5 30 : 令X為平均數E(X)=4之指數分配隨機變數,則條件機率 PK >6|Y>2) = ? A: P(X>6) C: 1.34 Pl (x>6) (x > 2)) P(X>6) P( X2) D: 2 B: P(X> 2) 4 4 P(X>2) e C: P(x > 4) Ansc

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工程與科技 大學

有沒有人知道這個這麼算??

月前了廣泛被CPU 與淨點運算器所採用的淨點數運算標準為 EEE-754,這 毗準定 宁 (色括-0, 外和地)與反常(denorma1)值,一些特殊數值(無窗(InD與井加值ONSN0 」 諷仙生信表表丰洗四數的格式 (a)正規形式的淨點數 : 若浮點數的指數部分編碼值在 0 <exponent 生 2*-2 之問,在科學表二法下,分輻 (fraction)部分最高有效位(即整數位)是 1,這個浮點數被稱為正規形式的淨點數。 這種表示下的尾數有一位 誘含的二進位有效數字, 為 了與二進位科學計數法的尾數(mantissa)相區別,IEEE 稱之為有效數(significant)。 (b)指數偏移值(exponent bias) : 即浮點數表示法中的指數域編碼值, 等於指數的實際值加上 2“1-1 的固定 全和 其中的 e 為儲存指數的位元的長度。以 32 位元單精度浮點數為例,它的指數域是8個位元, 固定偏移 值是2 -1=128-1=127。此為有號數的表示方式, 單精度浮點數的指數部分實際的取值是從-126 到 127(-127 和 128 被用作特殊值處理) “例如指數實際值為6,指數域編碼值為 133,即 133=6+127。 採用指數的實際 值加上固定的倫移值的好處是可以用長度為 e 個位元的無符號整數來表示所有的指數值, 這使得兩個浮點 數的指數大小的比較更為容易。例如 : -0.15625io 以 IEEE-754 單精度浮點數表示值為: S exPponment8-btt) fractlion (23-btt) f 導 1|o 人生和 ol 1oooooGooooooooooooooodgd=-o.15625 盆午 半S Q 三、練習以電腦數值資料表示法表示整數與小數 (一)將下列十進位數以 16 位元定點數表示法呈現。 1.+162qo三 (0 (06)。 2.一1244qo)二 2 (16) 。 9. 十4125q0)三 相 (16)。 (二)將下列十進位數以 32 位元浮點數表示法呈現。 】. 250. 2500)三 (0)、ˋ G6)。 2 600 16285009砰 (3% (16)。 0. ~175. 2汪 0 (Gl6)。 三)將下列十進位數以 EEE-754 的 32 位元浮點數表示法呈現。 ].399. 7 生 0Q6)。 人01 (16 2. 一59. 875ri0)三

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