想請問這題該怎麼列式？（已附上正解，求如何列出機率的算式）感恩～🙏🙏

4. 甲、乙兩人進行「剪刀、石頭、布」的猜拳遊戲3次,已知兩人出拳都是隨機的,且每 次出拳都為獨立事件,並令隨機變數X表示分出勝負的次數,求隨機變數X的機率分 布表。 解 X 0 1 2 3 P 1 3x3x3 3x3x3 3x343 -4 4 9 3x3x3 8 - ta 01 sf

求第九題怎麼解🙏

NAVEL b. X 已知a 為常數,且隨機變數的機率分布表如下: a-1 3 1 P(X=x) 10 5 a - 2 a 1 10 a +2 2 5 o 試回答以下問題。 (09.下列何者為X的變異數? 8.000 (1) (1)1 (2) 2 (2) 2 (3) 3 (4) 4 (5)無法確定。 3.00 } SISISITI 8.IT | 10. 若X的期望值E(X)=10,則E(ax + a) = ? -

請問答案是多少

5. 某研究隨機抽樣某公司20名員工,並對其發放問卷以探究員工是否支持新的退休金制度 (「請問您是否滿意新的退休金制度?答:1.2.否」)。在這20名員工中,僅有6名員 工對於新的退休金制度感到滿意。請問,從二元隨機變數的角度來看,在20名員工中裡 有6名支持新制度的機率有多少?(提示:Y為二元變數,P(Y = 6) =?)(10%) 0

請問第一小題的期望值怎麼算？謝謝🙏

1 7 有一個遊戲玩法如下: 1 2 3 莊家一次擲兩個公正的骰子, 4 5 6 其他人可自由下注在1~6號格子中的任一格, 若下注10元在2號格子,莊家擲兩個骰子中,若兩個骰子都沒出現2時, 則下注的人輸 10 元;恰有一個骰子是點數2時,則 下注的人贏10元; 恰有兩個骰子點數2時,則下注的人贏 20 元;當下注在其他格子時,比照 前述的規則處理,令隨機變數X表此遊戲某個下注的人玩一次所得的錢, 試求: 65 (1) E(X). 18

請問這題怎麼算?🙏

投擲一公正的骰子6次,設隨機變數X表示出 現偶數點的次數,試求P(X=奇數次)。 解: X as

請問這題怎麼算🙏

8 高中選修數學甲(上)學習講義 | 類題 據一公正骰子,設隨機變數X表示出現的點數,若 logo (x +5)的整數部分記隨機變數Y, 求P(Y>1)。答 o

請問這題

將5個相同的球,放入三個不同的空箱中,令隨機變數表球放入後的空箱數,則 Var (X) = F(X)- (1)E (2X + 1) = + ) = 49 2 (I)E (2X + 1) = _ . 1 . (2)Vart= x +100) = X X 1 2 0 xls 2 {x)= P P P C3 C; C3 20 t 【DE(2X+1) 121 Var ( 1 X +100) 四、計算題 (2 小題 每小題10分 共20 分) 1.自{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}中任取一數X(設各數被取機會相等),試求X的 (1)期望值, (2)變異數,

問 不太了解講解算式的意思> < （機率）

子的 輸為負)為多少元? 3元 35n 27 25n 「人 lyn -「 Osn 216 川沒有點數為1,則輸1元,如此,玩一次的期望值(赢為正, 3.6元+24--1.h~ C(公) ) C:(A)() C(6(三色) -- - 點 6.有3個不同的球,任意放入3個不同的箱子,每箱個數不限,求空箱子個數的期望值、變異 Ex)= 0 x 2 + x + 2x 7 2 2 2 2 C3 x (2-2) P 3! Cal P 33 9 34 Vaulx)= 0 +*+22+4)* 33 X 0 2 數與標準差, 2 - ooo - 2 6、 6 = 126 戶元朗站「向上站、 STEEL 9

（1）、（4）

第1章 機率與統計 2 2. 求下列隨機變數的可能取值個數 [u (1)據一公正的骰子3次,合又表示此3次的點數和, 6 (2)投擲10 顆公正骰子一次,令X表示其中最大的點數 3 (3)從5雙尺寸式樣顏色均相同的鞋子中任選6隻,令人表示此6隻可配 成的雙數 60 (4)自 1.2.3.4.5中取出三相異數字,令人表示此三數字所作成的三位數 解

想問這題的4、5選項～ 如果E(x)=-2,E(y)=-3 也符合E(x)大於E(y)那這樣E(x^2)跟E(y^2)的大小不就不一定了嗎？ 謝謝🙏

wwwwwwwwwww -隨機變數X與Y的期望值分別以E(x)與E(Y)表示,變異數以Var(X)與Var(Y)表示, 標準差以(x)與(Y)表示。請選出下列正確的選項: (1) 設a、b為常數,若Y = ax+b,則E(Y)=aF(x)+b (2) 設a、b為常數,若Y=AX+B,則Var (Y)=ldji par (r) (3)若F(X)>E(y),則E(x^)>E('') (4) & E(X)>E(Y)BE( x2 )>E(v2). FU(x)>o(Y) (5) @E(X)>E(Y)• EVar (X)>Var (Y). FUE(+?)>E(Y2) (103 08) (( (1)(5)