〰️引いてるところが理解できません！！！ （問題の「カ」のところです） どのように考えたらいいのでしょうか？

練習問題 107 母平均の仮説検定 ある工場で作られたジュースの容量は1800.0mL と表示されている。このジュース400本を無作為に抽出しジュースの容量を 計測したところ、平均は1796.7mL,標準偏差は 26.4mLであった。 太郎さんと花子さんは,この調査の結果からジュースの 容量は表示通りではないといえるかどうかを有意水準5%で両側検定しようとしている。 花子:この工場で作られたジュースの容量を X (mL), Xの平均をM (mL) とし,アをM=1800.0 である とします。 太郎:400は十分大きいから、標本の大きさ400の標本平均 X は,平均イ,標準偏差 ウの正規分布に近 似的に従います。 よって, Z= 花子:M = 1800.0 という仮説について両側検定するから,X≦1796.7 または X ≧ カ とおくと,Zは標準正規分布 N (0, 1)に従うと見なせます。 となる確率の値を 求めます。 正規分布表を利用すると、かの値は 0. キクケコとなり,サ 0.05 が成り立つので、 アはシ。よって、この標本調査の結果からジュースの容量はスコ 太郎:その通りです。また,棄却域を考えることによって検定することもできます。 正規分布表から P(-セソタ Z≦ センタ = 0.95であるから,有意水準 5% の棄却域は Zsセソタ セソタ Zとなります。 X = 1796.7 のときチツテトとなり、この値は棄却域に ナから, ア は よって,この標本調査の結果からジュースの容量は スという結論を得ることができます。 の解答群 ⑩ 帰無仮説 ① 対立仮説 |の解答群(同じものを繰り返し選んでもよい。) sera (0 0.066 ① 0.05 ⑤ 1773.6 ⑥ 1796.7 (2) 1.32 ⑦ 1800.0 6.60 ④ 26.4 ⑧ 1803.3 1826.4 サ の解答群 heen -20 18T2.0= (7.0) as ① < |の解答群 (0) ⑩ 棄却される ① 棄却されない。 スの解答群 FLO () 30 TO.0-(m ⑩表示通りではないといえる の解答群 ⑩ 含まれる 11.0 (0) S (1) 0.0 = (2X)9(n) 分散 ① 表示通りではないとはいえない ①含まれない 0000 とせよ 代 (n)=(2120)

見にくくて、申し訳ないです汗 （II）以降の解き方を教えてほしいです。（I）ができてるかも怪しいですが💦

数学Ⅰ・数学A 第3問 (選択問題)(配点20) [第3問~第5問は,いずれか2問を選択し、 解答しなさい。 中にくじが入っている箱が複数あり, 各箱の外見は同じであるが, 当たりくじ を引く確率は異なっている。 くじ引きの結果から、 どの箱からくじを引いた可能 性が高いかを,条件付き確率を用いて考えよう。 3 (1) 当たりくじを引く確率が- である箱A と, 当たりくじを引く確率が である箱Bの二つの箱の場合を考える。 (i) 各箱で、くじを1本引いてはもとに戻す試行を3回繰り返したとき アプ 箱Aにおいて, 3回中ちょうど1回当たる確率は 箱Bにおいて, 3回中ちょうど1回当たる確率は である。 £22 (i) まず, AとBのどちらか一方の箱をでたらめに選ぶ。 次にその選んだ箱 において、くじを1本引いてはもとに戻す試行を3回繰り返したところ, 3 回中ちょうど1回当たった。 このとき, 箱Aが選ばれる事象をA, 箱Bが 選ばれる事象をB, 3回中ちょうど1回当たる事象をWとすると P(B∩)=1/1/23) 1 P(An W) = × 2 . る。また, 条件付き確率Pw (B)は である。 P(W)=P(A∩W)+P(B∩W) であるから, 3回中ちょうど1 オカ G X 回当たったとき、選んだ箱がAである条件付き確率Pw (A) は ケコ サシ となる。 とな (数学Ⅰ・数学A 第3問は次ページに続く。)

(4)の式と(5)の式の説明を分かりやすく教えて頂けませんか？

第2章 確 家 12 5. 理(3) として採用されている. 以上の定理は確率測度 P が与えられていればどんな型の標本空間にも適 できる。もちろん, これらの定理が使えるためには, 右辺の確率の値がわか。 ていなければならない. 前に指摘したように, 標本空間が有限個の点だけをる むときは,この種の事象の確率の計算はとくに簡単になるので,いま議論をこ のような標本空間に限定することにする。 有限標本空間に対する事象 A の確率を求める際の第一歩は,標本点の各人 に確率を割り当てることである. これらの確率は, 確率の公理のはじめの2つ を満たすように割り当てねばならない。 すなわち,これらの確率はすべて非色 の数で,その和が1となるようなものでなければならない. 確率モデルが予測 に有効であるためには, 特定の標本点に割り当てる確率が,実験を多数回繰り 返したとするときその標本点が得られると期待される回数の割合と一致する上 うなものでなければならない. このような割り当ての可能性はわれわれの経験 や外部の情報,対称性に関する考察, またはこれらを一緒にしたものに基づく であろう.それゆえ,サイコロを転がした経験があってもなくても,図2の標 本空間の各標本点には1/36 の確率を割り当てることが現実的なのである。 標本点の総数を n とし, 各標本点に割り当てた確率を p1, P2, る。各標本点は1つの可能な結果を表わすから, それらは1つの事象である。 この種の事象を単一事象という. これらの事象を e1, @2, *… …, en で表わす. 明 らかにこれらは排反な事象である.さて, いかなる事象 Aも標本点の集合で あるから,Aはそれに対応している単一事象の和である.ゆえに, 公理 (3) に よって次の式が得られる。 2 *……, Pn とす n だすこと P(A} =2 P{e} =M p. と思た k UA ここで和は Aに含まれるすべての標本点についての和である.宝共具(3) 偶然をともなうゲームの多くは, 初期の確率論発展のための原動力であっ た。これらゲームの標本空間は有限個の標本点から成り,すべての標本点には 同じ確率が割り当てられている. これはたとえば,クラップ* とよばれるゲー ム(その標本空間は図2で与えられている)の場合にもいえることである. これ らの標本点の各々には確率1/36 が割り当てられる. n を標本点の総数とし, J(A) を集合 Aの中の標本点の個数とすれば, いまの場合はすべてのi=1, A A 2個のサイコロを用いて行なう 孫の取1

このように、それぞれの場合の確率を求めて、最後に排反だから〜+〜＝〜というように計算しなくても、それぞれの場合の確率の値が同じ時は、×2と計算してもいいんですか？

(1) 8枚のカードの中から, 3枚のカードを取り 出す取り出し方は全部で,&Cas=56 (通り) このうち書かれている3つの数の和が10にな るのは,4のカードが2枚, 2のカードが1枚の とき,または4のカードが1枚,3のカードが2 枚のときである。 a) よって, 求める確率は, 2C2×2C1×2 4_1 の 8C。 56 14

これの8番と9番教えてくれませんか？！？

本文の表3 で与えた確率の値が正しいこ ! *正しいことを公式1)ic ょ! 2を4 入げる次で人介し 四 ることによって, 表の出た回数sに対す 人 る る確率分布を導け. 公式(1)に 1個のサイコpを回ころがす実験で, 1の日の| ことを試みよ。 目の田る回数*に対して問題2と同 1枚の硬貨を5 回投げるとき, 表の出る回数を とする。 公式(1)により, 各ァ に対する ア{z] の値を計算し, これを棒グラフで図示せよ. 1回のプリッジで勝つ確率を 1/4 とし, 5回の勝負をするものとする. とを勝ち の回数とするとき, 公式(1)により, 各zに対する アfz] の値を計算せよ。 ューズの 20% が不良品であるとき, 購入した8 個入りヒューズ1箱が少なく とも 6 個の良品を合む確率はいくらか. 7。 AB 2つの銘柄のアスピリンは痛久をやわらげばる上で同じ効果をもつとする・ 痛奴止めが必要な 10 人にどちらか一方のアスピリンを自由に選ばせるとき, 少な くとも 8 人が銘柄 A を選ぶ確率はいく らか- 2 匹を1組とする 12 組の実験動物を用いて, 2 種類の個 A, B を比較するため の窒が行なわれる 各組ごとの2 区の動物への個 AB の市り当ては無作為とす る。 実験が終わった後, 各組ごとに何 A が与えられた動物の体重拉と所 せBがちえ られた動物の体重増の差を求める. この差が正ならば記功,負ならば失敗とよぶこ とにする. もし, これら 2種類の錠に ょ る体重境の間に実質上の差がないとすれ ばいま行なった 12 回の実験で少なくとも 9 回の成功が起こる確率いくちか /ン9. 間馬6 で, 少なくとも 個の良品を得る確率を0.9 以上にするには。 ヒューズを 何個買をばよいか. 10. 過去5年間においで, 株価が上がらなかっだ日の制合の記録があるとき, 次の 1 月上に少なくとも 20 日は株価が上がるという確率を下めるの ?項分布を 3 人を 層