①と②の解説をお願いします

(ベイズの定理) ある工場で2種類の機械 A、 Bを使って同じ製品を作っている。 AとBの生産の割合は3:2であり、 不良品の出る率はそれぞれ4%, 5%である。 ① 任意に1個の製品を選んだとき、 機械 A による製品である確率。 ② 1個の不良品を選んだとき、 機械 A による製品である確率。 るnaa

ベイズの定理を使うということは分かるのですが解けません... どなたか教えていただけないでしょうか。

3. 袋の中に白玉と赤玉が合わせて 6 個入っている. 何個ずつ入っているのかは同様 に確からしい- (1 ) ひとつ取り出したときに白玉であった. このとき, 袋の中に白玉赤玉3個 ずつ入っていた確率を求めよ. (2) 2個取り出したら, ふたつとも白玉であった. このとき, 袋の中に白玉2 個と赤玉4 個の入っていた確率を求めよ. (3) 4個取り出したら, 白玉3つ赤玉1つであった. 袋に残っている玉はどの ような組み合わせの確率が一番高いか求めよ.

この問題、確率の計算の仕方で教えてください！！ 出来れば解説付きでお願いしたいです🙇‍♀️🙇‍♀️

ある病気にかかっているか判定する検査について考 える。 この病気は 10 万人に一人が第患していると する。 この検査では、病気なのに陰性と判定してし まう確率、病気でないのに陽性と判定してしまう確 率がともに 1/100 であるとする。 太郎さんが陽性と 判定されたとき, 本当に病気にかかっている確率を 求めよ。 5 レポートを提出して 下さい!

青の線が分かりません。どうやってこの数字出すんですか？。

に人をしここ"4 表訂hn 才洒還守 ある工場では, 同じ製品をいくつかの機械で製造している< 不良呈が現れる ] は機械 A の場合は 4%% であるが。 それ以外の機械では7% に上がる。また。機 で策品人株の60% を作る製品の中から1 個を取り出したどき (1) それが不良品である確率を求めよ。 製品である確率を求めよ。 (2) 不良品であったとき, それが機械ム の お 人 指針> 取り出した1 個が, 機械人 の製品である事象を ろ, 不良品である事象を とする。 (1) 不良品には, 1 機械 A で製造された不良品 [2] 機械 A 以外で製造された不上 の2 つの場合があり, これらは互いに 排反 である。 > 7f(4nの+f(40め (2) 求めるのは, 「不良品である] ということがわかっている条件のも とで, それが機械A の製品である確率。 すなわち 条件付き確率 Pe(4) である。 ーー 本 , 機械ん の製品であるという事象を 4 不良 次のように, 具体的な数を当 てはめて考えると, 問題の意 味がわかりやすい。 全部で 1000 個の製品を胡千 したと仮定すると ee 1 | C生-本還王 取り出した1 個が 品であるという事象を ぢ とすると P(4 コ条のの) 4 7 4 3 EE 2 ーーー | 字 p(4)=ニ1ご言ぼ5 Pa(⑤)=テ5・ 7a(ぢ)=和70 (1) 求める確率は (ぢ) であるから p(ぢ=P(4nめ+P(405) ーpP(4)P。(の+P(4)7z(@) 292の0 本雪 5 100 5 100 500 250 (2) 求める確率は Pg(4) であるから _P(4nの _P2⑳)玉( (ニーラジ(5 |東.9 原因の確率 している。この意味から, (2) のような確率を原因の1 がある。また, (1), (2)から Pg(4)= 世 が成り立つ。これを ベイズの定理 という。詳MI 錬百 集団 A では 4% の人が病気 X にかか @62 | X にかかっている人が正しく陽性ど着則 いない人が誤って陽性と判定される確率 検査を受けたとき, 次の確率を求め | (1) その人が陽性と判定される確率凍 (2) 陽性と判定されたとき, その人が病

ベイズの定理って 「袋からBを取り出したとき、2回目にAを取り出す確率を求めよ」 って問題があったとき、AかつBの事象数/Bの事象数って式の"事象"を"確率"に置き換えて言ってるだけですよね？ ベイズの定理ってP(A∩B)とP(B)が判明している時以外に使えます？ 追記... 続きを読む

ピンクの部分がどうしてこうなるのかわかりません、教えてください

で製導している。 不和yr 7% に上がる、 st 人 人 TWN ie のは4 の中から1 を人よっ を求め (人体の60 を求め \である確率を求めょ。 で でか央の上 に とき RIである る事提を M a の[2] にCCA TTY 5 んで還和あれがは PCn5 ことがわかっている条件のも 生み(4) である- デ | ER ww geあるという事介を2 不 次のように、 Ma し3の てはめてがえると 品であるという事人を戸とすると がわかりゃすい Woo omo したとますると es の=+ の る宮は 7の) であるかちら (4の+P(40が) (の 求める確率は 7z(4) であるから ) しPA(ぢ) ーー 人 原理 - | 上の人の() は 「不R員であった] という .和果条権記 られ,「それが機械 A のものかどうか」 という *質較還の | しでいる。 この人意味から, () のような契を 原 | P(4)p がある。 また, (1 2)から アア(4)= | 人ZGD2Ors: 】 が成り立つ。 これを ベイズの定理 という。 詳じ<同 議表信田 A では 1% の人が多気 X にが s62』x "かっている人が正しく陽仙抽 ない人がか訓って周人と判定き条計 上 検査を受けたとき」 炎の率を求め り その人が同体と判定き| 人間定されたと その/

大学レベル？の数学の問題です。ベイズの定理を使って解く問題のレポートなのですが、分かりません…どなたか教えて下さい…！

誰か分かる方いましたらお願い致します😂💦 数Aのベイズの定理です。

【課題 1】 全人口の3 %がある病気にってでいるとする。健康診断で, それに推っている人を失っていい ないと誤診する割合が5%, 逆にっでいない人を槍っていると誤診する割合が8 9%であるとする。 ) 健康間断で。 この病気だと診断されると。 精密検査を受診しなければならない。その対象者は,全 体の何%か。 確率計算により分数で答えを求めで,それを%に直して答えよ (小数第 1 位までで管 えよ)。 6を光る2移作セ綿。 て07のシン4ると (⑫) 醒宙検査を受けて, その結果「異状なし」となる (実際は病気ではなかった) 確率を求めよ。分数 7人 うえで, 前間と同様, 小数第 1 位までで何%かを答えよ。 精密検査は 100%信頼できるもの

教えてください🙇

【課題 2】 あるところで, 絢盗事件が起きた。 防犯カメラなどにより, 犯人は 40 人の容疑者に絞られた。 現場の状況から, 単独犯であり, 犯人はこの 40 人の中にいる。事件発生の頃。この 40 人はいずれも現 場付近にいて, 同じタイプの帽子を被っていた。 色は, 25 人が黒色で, 15 人が茶色である。人が目撃で きるのはこの 40 人だけで, 他には人はいなかった。 目撃者が 2 人現れ, A は「帽子は黒色だった」と言い。Bは「帽子は茶色だった」と証言した。 4は, どちらの色の識別能力も 7599であり, B は, どちらの色の識別能力も 90%である (黒と茶色を識 別する能力で。他の色は考えず, 黒を見間違うと茶と言い, 茶を見間條うと黒と言う)。 ⑪) 目撃者 A の証言が正しい確率を求めよ。 (⑫) 目軸者B の証言が正しい確率を求めよ。 ⑬ NE どち らの証言

分かる方お願い致します。 1問でもいいのでお願い致します。

人 7 それに航っている人を推ってい 【串1】 全人口の8 6がある病気に扱っているとする。便康診断で, それに反っている ないと導する前合が5 9 送に恒っていない人を禁っていると半する神合8 %であるとする。 (① 人N断で, この移和と形断されると。林人検を受しなければならな!いその寺人者は 全 体の何%か確率計算により分数で符えを求めて。 それを%%に直して答えよ (バ衣第 」位まで ぇお) ッンと信 (⑫ 本検査を受けで, その半果「典状なし」となる (実際は病気ではなかった) 確率を求めよ。 分数 で求めたうえで, 前問と同様, 小数第1 位までで何%かを答えよ。 精和栓査は 1002%信頼できるもの とする。 【損2】 あるところで. 紛件が足きた。 防犯カメラなどにより. 先人は 40 人の容医者に納られた。 現場状況から。 単独犯であり。 犯人はこの 40 人の中にいる。 事件発生の頃。この 40 人はいずれも現 場付近にいで, 同じタイブの帽子を拉っていた。 色は。 25 人が黒名で, 15 人が茶色である。人が目役で きるのはこの 40 人だけで, 他には人はいなかった。 目失者が2人現れ, Aは「幅子は黒色だった」と言い, Bは由子は茶色だった」と証言した。 Aは。 どちらの双の誠史能力も 75%であり,B は, どちらの名の拓史能力も 90%である (思と茶色を議 列する能力で, 他の名は考えず, 時を見間必うと茶と言い。夫を見間違うと黒と言う)。 (0) 目委者ん の症言が正しい確率を求めよ。 (⑫ 月役者 の証言が正しい確率を求めよ。