空欄部の求め方がわかりません。 穴抜きが多い場合、どの部分から求めるのがいいのか教えていただけると助かります。

6) 下記の度数分布表の空欄部A,B,Cを求めよ 階級 0.5~1.0 1.0~1.5 1.5~2.0 12.0~2.5 12.5~3.0 13.0~3.5 13.5~4.0 計 三口 階級値 度数 相対度数 累積度数 累積相対度数 6 B 7 10.1 10.125 1.00 A 17 10.325 0.65 C

度数分布表の度数を求める問題なのですが解き方が分かりません。 Aが6 Cが19だけ解けました。 何方かお願いします🙇‍♀️

ファイル 貼り付け N8 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 4 準備完了 1 2 階級 下限値 上限値 階級値 12 15 18 ■■ H ホーム X切り取り 脂コピー = A 1 2 3 4 5 6 7 クリップボード 書式のコピー/貼り付け E X 10 挿入 13 16 19 22 25 ページレイアウト 28 遊ゴシック 21 24 27 30 BIU- fx 11 14 17 20 23 26 29 数式 [合計 Sheet1 + アクセシビリティ: 検討が必要です ここに入力して検索 68 - B C D E F 表: 6個のサイコロの目の和に関する度数分布表 データ フォント 度数 3 (A) 18 (B) (C) (D) (E) 100 校閲 ▼ 11 ▾ 表示 9 96 ヘルプ A A AZ A- G 0.19 Q 何をしますか € → H 相対度数 累積相対度数 Timi

すみません統計全くわかりません 解答とわかりやすい解説どうかお願いします🤲

統計 まとめ問題 ある地域の無数に居る学生を対象とした100点満点の試験において、 数学と理科の点数はそれぞ れおよそ正規母集団N (μa, z) N (μb, of) を成すという。 数学試験の事情に詳しい人に話を伺っ たところ、 数学の得点の母平均 μa の値については教えてくれなかったが、 母分散は2 で 250.0 あるという。理科の得点が成す正規母集団の母平均 μと母分散 of については全く分からない。 そこでこれらの値を推定するべくこの地域から10人の学生を無作為に選び、 その学生に順に ①,②,... ⑩ と番号を付けて数学と理科の試験を実施することにした。 試験実施前の段階で、 学 生 水の取る数学、理科の得点をそれぞれ Xk, Yk と置いておく (この段階ではまだXk, Yk の値は分か らないので、これらは確率変数と考える)。 このとき (1) 確率変数 X10 - Ha √2/10 10 (2) 確率変数X は f(x) = である。また、 μa に対する 90%信頼区間を、 この分布の両側10% 点 Z0.05 と を用いて 表すと (Yi - Y10)² 分布に従う。この分布の確率密度関数 f(z) は であり、ゆえにの ZER は 品 i=1 頼区間を、この分布の左側5%点w0.95 と右側 5%点 wo.05 を用いて表すと X1 X2 31 2 分布に従う。このときに対する90%信 実際に試験を実施したところ、 学生の数学と理科の得点をそれぞれ Tk, ykと表す (つまりこれ らはXk, Yk の実現値) とき 2次元データ (z)=( X10 Y10 1 となる。 を順に 学生 (2) ③ 4 5 (8) (9) 10 数学の得点 56 60 62 24 70 63 44 77 36 60 理科の得点 76 70 60 45 82 51 39 98 60 63 となる。 = のように得た(例えば 26 (学生⑥の数学の得点)=63であり、 36 (学生 ⑥の理科の得点)=51 という こと)。 (3) 上の1次元データ = (x1, 2, 10) を小さい順に並べると

至急です。数学得意な人教えて欲しいです、！！ お願いします！🥺🥺🥺

25 問題 1. 1枚の硬貨を投げて表が出たときには, 数直線上を動く点Pは正の向き に2だけ進み、裏が出たときにはPは負の向きに1だけ進むとします。 硬貨を9回 続けて投げたとき,Pが元の位置に戻る確率を求めてください. 問題 2. 次の度数分布表は, 学生25人の小テスト (50点満点) の採点結果です。 この分布の平均値と分散,標準偏差を求めてください。 ただし, 得点の 「a~b」 は 「a 以上b未満」 を表します. また, 数値は小数点以下第1位を四捨五入して整数 で応えてください. 得点 0~10 10~20 20~30 30~40 40~50 計 人数 2 3 9 7 4 25 問題 3. 1分間の脈拍数を10回測ったところ 71, 72, 71, 72, 73, 73. 71, 72, 73. 72 でした. 脈拍数の分布は分散 0.6 の正規分布として, 母平均を信頼確率 99%で推 定してください。 1.5℃ 200 2x+y=40問題 4. あるサイコロを500回投げたところ、 1の目が100回出ました。 このサ -0.5x+y=46の1の目が出る確率は でないと判断してよいでしょうか. 有意水準 5% 6 で検定してください。

これの問2の（3）がどうアプローチすればいいのか分かりません。誰か助けてくれると嬉しいです。よろしくお願いします。

正規分布に従う乱数を 100個出力した数値群を母集団とする。その数値群は以下の表である。 19 1 -5 -2 8 24 -16 25 0 10 5 19 -14 0 4 -16 -16 -7 -6 9 -5 5 17 3 -6 -6 11 2 16 4 -3 16 5 -1 8 -9 2 12 -24 -6 2 -13 0 -3 -6 16 -16 25 8 4 4 2 9 -1 7 2 -1 -10 13 12 11 13 17 -13 3 9 -2 1 -8 -8 -5 -15 -10 14 -4 -4 8 -10 3 13 -1 11 -3 -5 -1 12 -6 -14 4 10 3 -10 0 -1 -12 4 15 -17 -9 18 又、この母集団から標本として任意に 10個の数値を抽出する操作を5回試行した。その結果は以下の表で ある。 試行1回目 試行2回目 試行3回目| 25 試行4回目 試行5回目| 25 8 -16 0 -16 -6 2 5 -9 -6 15 -2 8 24 -5 14 -4 8 -10 15 -17 0 10 9 25 8 9 -1 -2 12 0 -3 2 -13 -3 10 -4 8 -17 -9 -6 2 25 9 12 -8 8 13 18 これらの表に関し以下の問いに答えよ。尚、数値計算結果が非整数の場合は整数で近似せよ。 問1.(記述統計に関して) (1) 母集団の度数分布表及び度数分布図を作成せよ。 (2) 母集団の最頻値を求めよ。 (3) 母集団の中央値を求めよ。 (4) 母集団の平均値を求めよ。 (5) 母集団の四分位範囲を求めよ。 (6) 母集団の分散を求めよ。 (7) 母集団の標準偏差を求めよ。 (8) 母集団に外れ値は存在するか述べよ。又、存在するならば明記せよ。 (9) 数値群の絶対値と度数をそれぞれ変数とする時、相関係数を求めよ。 (10) (9) の結果から数値群の絶対値と度数にはどのような相関があるか言及せよ。 問2.(推測統計に関して) (1) 試行回目の結果として標本平均をX,とした時、各試行に対する標本平均を導出せよ。 (2) 試行;回目の結果として標本分散を V; とした時、各試行に対する標本分散を導出せよ。 (3) 母集団の推定値として有効な標本平均が試行回目の結果である時、iはいくつが妥当であるか 根拠とともに述べよ。 (4)(1) から(3) で導出した推定値を参考にモーメント母関数 Mx(t) を明記せよ。 (5) 試行回数をさらに増やした時、平均値及び分散のの期待値はどうなると期待されるか述べよ。 正規分布 N(μ,o2) のモーメント母関数は Mx(t) は以下の関数で表される。 Mx(t) = exp(ut + 2 このモーメント母関数に関して以下の間に答えよ。 問3.(確率分布の解析に関して) (1) モーメント母関数の原点まわりでの導関数が以下を満たすことを示せ。 Mx) d =L. dt (2) モーメント母関数の原点まわりでの2階導関数が以下を満たすことを示せ。 d? 2 Mx(t) It=0 ミg

これの問2問3ってどうやってやればいいですか?

正規分布に従う乱数を 100個出力した数値群を母集団とする。その数値群は以下の表である。 19 1 -5 -2 8 24 -16 25 0 10 5 19 -14 0 4 -16 -16 -7 -6 9 -5 5 17 3 -6 -6 11 2 16 4 -3 16 5 -1 8 -9 2 12 -24 -6 2 -13 0 -3 -6 16 -16 25 8 4 4 2 9 -1 7 2 -1 -10 13 12 11 13 17 -13 3 9 -2 1 -8 -8 -5 -15 -10 14 -4 -4 8 -10 3 13 -1 11 -3 -5 -1 12 -6 -14 4 10 3 -10 0 -1 -12 4 15 -17 -9 18 又、この母集団から標本として任意に 10個の数値を抽出する操作を5回試行した。その結果は以下の表で ある。 試行1回目 試行2回目 試行3回目| 25 試行4回目 試行5回目| 25 8 -16 0 -16 -6 2 5 -9 -6 15 -2 8 24 -5 14 -4 8 -10 15 -17 0 10 9 25 8 9 -1 -2 12 0 -3 2 -13 -3 10 -4 8 -17 -9 -6 2 25 9 12 -8 8 13 18 これらの表に関し以下の問いに答えよ。尚、数値計算結果が非整数の場合は整数で近似せよ。 問1.(記述統計に関して) (1) 母集団の度数分布表及び度数分布図を作成せよ。 (2) 母集団の最頻値を求めよ。 (3) 母集団の中央値を求めよ。 (4) 母集団の平均値を求めよ。 (5) 母集団の四分位範囲を求めよ。 (6) 母集団の分散を求めよ。 (7) 母集団の標準偏差を求めよ。 (8) 母集団に外れ値は存在するか述べよ。又、存在するならば明記せよ。 (9) 数値群の絶対値と度数をそれぞれ変数とする時、相関係数を求めよ。 (10) (9) の結果から数値群の絶対値と度数にはどのような相関があるか言及せよ。 問2.(推測統計に関して) (1) 試行回目の結果として標本平均をX,とした時、各試行に対する標本平均を導出せよ。 (2) 試行;回目の結果として標本分散を V; とした時、各試行に対する標本分散を導出せよ。 (3) 母集団の推定値として有効な標本平均が試行回目の結果である時、iはいくつが妥当であるか 根拠とともに述べよ。 (4)(1) から(3) で導出した推定値を参考にモーメント母関数 Mx(t) を明記せよ。 (5) 試行回数をさらに増やした時、平均値及び分散のの期待値はどうなると期待されるか述べよ。 正規分布 N(μ,o2) のモーメント母関数は Mx(t) は以下の関数で表される。 Mx(t) = exp(ut + 2 このモーメント母関数に関して以下の間に答えよ。 問3.(確率分布の解析に関して) (1) モーメント母関数の原点まわりでの導関数が以下を満たすことを示せ。 Mx) d =L. dt (2) モーメント母関数の原点まわりでの2階導関数が以下を満たすことを示せ。 d? 2 Mx(t) It=0 ミg

教えてください

1.度数分布表 問1.下の度数分布表は,ある学校における身長のデータである。 このデータの平均と分散を求めよ。 身長(cm)人数 身長(cm)人数 155 - 160 5 155 - 160 63 160 - 165 18 160 - 165 51 165 - 170 42 165 - 170 45 170 - 175 27 170 - 175 60 175 - 180 81 175 - 180 8 問 2.ある畑で収穫された作物から 36 個を取り出し,重量(単位 はグラム)を測定して次の結果を得た 146.6 155.3 136.2 151.9 162.7 153.3 161.5 170.8 156.0 158.1 142.3 154.0 157.9 143.0 153.7 151.2 167.2 146.9 156.2 157.3 150.2 145.7 161.1 156.3 151.7 137.3 154.8 141.7 151.4 150.7 148.8 143.4 155.0 159.3 158.1 147.5 (1) 135g から始まる級間隔 5g の度数分布表を書け。 (2) (1) を用いて平均,標準偏差を計算せよ。 (3) 平均,標準偏差を度数分布表を用いずに計算せよ。

統計学① どういうことですか？

統計学①p3 kの値の決め方がわかりません 今回の場合は5か6か7になるのは分かります

衰1.1 あるクラスの身長のアータ 1 12 度数分市表とヒストグラム 表 1.2 あるクラスの身長の度数分布表 172 165 156 166 164 146 165 陸李 152 165 150 162 153 148 166 JE 和績 | 科|度 155 157 170 167 157 145 171 145 150 | 147.5 6 160 154 150 171 159 169 168 150 一155 | 152.5 9 153 156 158 147 149 160 161 155 160 157.5 12 164 146 155 163 152 160 156 160 一 165 | 162.5 10 158 155 155 172 162 154 151 165 一170 | 167.5 8 164 170-175 | 1725 | 5 合 計 50 すき

問には 条件 7 5 3 9 6 2 1 8 10 9 また一般的な大学生の平均得点を5点とする正規分布が知られているとしか書いてありません ですが有意水準5%でt（検定）両側検定をおこなって結論を述べよと書かれています どのようにt検定をおこなえばいいのですか？ ... 続きを読む