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数学 大学生・専門学校生・社会人

経済学の質問ですが、内容が数学のものでしたのでこの場を借りて質問させて頂きました。文章にある割引利得の数式の意味がわからなく、そのためにある補足説明も読みましたが、数学が苦手な私は数列と無限級数などざっくり説明されても分かりませんでした。もし誰か出来たら、写真上の文章をも... 続きを読む

られたらこちら 済学でよく用いられる方法は, 引利得の総和 (以下単に, 割利得 ガンマ, 小文字) に対して6万円の金が1年後には利子がついて! 1つを採用し, 繰り返し囚人のジレンマ、 略が対戦するとき、 毎回のゲームで行動の組 (C, C) が選択される。 将来利得が割り引かれる原因は, いろいろなものが考えられる。 たとえば, 金銭的な利得の場合, 預金の利子率y(ギリシャ文字の らこちらも協力に戻る戦略である。 列といい う。とく ように, 将来利得の割引 数列とし で公差 また が対戦するとき、 毎回のゲームで行動の組 (C,C) が選択さい このとき、 2人のブプレイヤーは利得5の無限列。 できる 5,5, に 数 を得る。このような利得の無限列の評価として, ゲーム理論ちの 済学でよく用いられる方法は, 割引村得の総和 (以下単に, 割引IBe 和という)である。割引利得の考え方は, 将来の利得を現在時点。 評価する場合,額面より割り引いて評価するというものである。た とえば、1年後にもらえる1万円を, 現在価値に換算して0.7万円 の和 と書 an が無 と評価することである。 この割引の係数0.7 のことを将来利得の割 引因子という。割引因子の値が大きいほど, 将来利得を現在利得 と同程度に高く評価する。 利得5の無限列 (5,5,)の割引利得科 は, 6 (ギリシャ文字のデルタ, 小文字) を将来利得の割引因子とする とき,等比級数の和の公式 ( ds ④) より, と 5+56+ 58 + 5 と計算される。 ここで, 6 (0<6<1) である。 1-6 ガンマ, 小文字) に対して8万円の預金が1年後には利子が 142 第7章 繰り返しゲー( 済がま

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心理学 大学生・専門学校生・社会人

現在卒論を書き進めています。 写真のt検定を行いたいのですが求め方が分かりません。 検定変数とグループ化変数に何を入れて結果を求めたらいいのでしょうか? 私の研究はいじめられた経験といじめた事のある時期を、小学校、中学校、高校に分けて複数回答で集め、いじめられた経験のあ... 続きを読む

回表作成 (因子分析へ1要較分散分析へ2要因分散分析) - Excel Matuko 剛 5和ン妥了にリバ 系件付き書式 ・ BU AD 回 ・ Es・ % 5 哲 テーカルとして書式設定 可生 恩)付け さ y >のめ・ AA・・ で > め・ 1] 間2 セルのスタイル ・ 時 書式・ カルタプボード R フルヤト ゝ 配置 R 数値 ゞ スタイル セル R た をす 周臣 目 A B C DMBE G H ! J 1 2 Table1 部活動に対する動機づけを尋ねる項目の平均値と標準 偏差(1ミ47ミ$) 性(⑰ヵ= 性(n=111 3 NN 頂目 明性(ヵ=105) _ 女性(Q=111) 検定 4 7 3の 47 3の 5 第1因子:自律的動機づけ(Z = ao) 3.8S 0.70 3.85 0.70 21.37あ 0 | G 自分自身の新たな側面を伸ばす最も良い方法だからである 3.96 0.97 3.96 0.97 49.66 妥| ! 好しい技術や戦術を知るのが楽しいからである 3.9$ 0.93 3.9$ 0.93 1371 8 10 : 4.16 0.88 4.16 0.88 うにy/ 034 9 3.88 0.9$ 3.88 0.9$ 324 10 3.97 0.99 3.97 0.99 3200 ll5以 3.61 1.36 3.61 1.36 037 ns. 12 | / 部活動をしないと気分がすぐれないからである 3.40 1.14 3.40 1.14 49.66 13 第2因子: 他律的動機づけ (z = 70) 3.00 0.76 3.00 0.76 1ユ-フ196 | 1 |部活動をすることで, 周囲から注目されるからである 2.96 1.0$ 2.96 1.0 313フ7 15 | 5 人体各 ば大事であると私の周囲の人々は思っているからである 2.82 1.01 2.82 1.01 2.寺め 16 113 自分がどれだけうまいかを他人に見せたいからである 250 In os 2.30 1.08 っヨ7.26 15四】 部活動をすると, たくましい身体@しくはスマート)になれるからである 3.72 108 3.72 1.08 037ロ s。 18 池 **p <oon, *# そこ01,*p<0S 19 20 21 22 23 24 【栓直 因子分析 (プロマックス) +球因分散分析 | 2要因分散分析 上 湯人完了 : 2.760557606 データの個数:G 合計: 8.281672817

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