シクロプロパンの全ひずみエネルギーが115kj/molのとき、 全体のH-H重なり相互作用エネルギーが24kj であれば結合角エネルギーは115-24=91で91kj であっていますか？

最後の13e^-4=0.238になる理由を教えてください。

解 平均が4であることより 入 = 4 したがって,Xはポアソン分布 Po (4) に従うから 4k k! P(X = k) = e-44 (k = 0, 1, 2, ...) 求める確率は P(X≦2) = P(X= 0) + P(X = 1) + P(X=2) 42 = e-4 + e-4 x4 + e-4 x 2 = 13e-4=0.238

この問題が分かりません よろしくお願いいたします🙏

現学 課題内容 日本人で,毛髪の本数も誕生月日 (○○月◆◇日) も 性別 (男or女) も全く同じである人が少なくとも2人い ある.このことが成立していることを以下に 「鳩の巣原 「理」を適用して説明しています a,b,cに当てはまる正の整数を, dは 「大きい数」 か 「小さい数」 のいずれかの語句を答えよ. 尚, 解答の回 」の入力は不要です。 答には, (配点: 2点, b2点, c3点, d3点) 人の毛髪は平均で10,0000 (十万) 本と言われてい て 多くても15, 0000 (十五万) 本らしいです. よっ て考えられる毛髪の本数は0本~15,0000本の全 a 通 りです. 誕生月日については, 閏年の2月29日生まれの方がお られることを考慮すると、 考えられる誕生月日は,全部 でb通りあります. よって、考えられる (毛髪の本数, 誕生月日, 性別) の相異なる組は,全部でc通りになります。これを「鳩 の巣」と考えます。 一方, 「鳩」を日本人と考えると, 日本の人口約1, 2000 0000 (1億2千万) 人と少なく見積もってもこの 数は上で求めた 「鳩の巣」 の個数 cよりはdなので, 「鳩の巣原理」により, 日本人で毛髪の本数も誕生月日 (○○月◇◇日)も性別も全く同じ2人が必ずいることが 解りました。 添付ファイルは ありません

標準偏差、共分散についてです。 一枚目の写真には標準偏差を求めるための公式が書かれてありますが、二枚目の写真で相関係数を求める公式の中にある標準偏差の公式と一致していないと思います。 どういうことでしょうか？ よろしくお願いします🙇

21 分散と標準偏差, 相関係数 基本事項 ① 分散と標準偏差 変量 x についてのデータの値が, n個の値 X1,X2,..., X7であるとし, X1,X2, についてのデータの値が、n個の値X1,X2,…,xnであるとし,X1,X2, Xの平均値をxとする。 ◎の平均値を ① 分散 :s2 vx (S) 偏差の2乗の平均値であり S2. n s²===—-—= {(x₁ = x)² + (x²¯¯x)² ++(xn−x)³} ② 標準偏差 また,s'=x(x)" で計算できる。の値を文字で表す。 L(x2のデータの平均値)(x のデータの平均値) 文字などでさす 12パターン > 2パターンあることを 忘れない 分散の正の平方根であり してま (S) S= n {(x_x)^+(x2x)++(x-x)^ = Aの変量を x²-(x)²

心電計について誤っているのはどれか。 a. 右手と左手の電極を入れ替えるとＩ誘導の極性が変わる。 b. aＶFは心臓の下壁の情報を反映している。 c. aＶRはＩ、Ⅱ、Ⅲ誘導の任意の２つから算出できる。 d. QRS平均電気軸は単極胸部誘導から求める。 e. 単極胸部誘導は... 続きを読む

数Ⅱの問題なんですが、教えてもらいたいです！

次の平均変化率を求めよ。 (1) 1次関数y=2x の, x=α から x=6までの平均変化率 (2) 2次関数y=-x2 の, x=2からx=2+hまでの平均変化率

ルートの計算が分かりません。 近似する整数(0.457)に2.06をかけ±99.46をしましたが答えになりません。 途中式を細かく教えていただきたいです。よろしくお願いします。

5.23 ML=99.46-2.06 25 5.23 Av=99.46+2.06 √25 となり、計算結果はμ= 98.52 Au=100.40 となります。 牛ときは、まず母平均の点推定値を報告

確率統計の問題です。かなり難問で詳しく解説いただけると幸いです。

問5次のようなパズルのような問題がある. 問題を簡単にするために1年は365日とする (閏年は考えない). ある工場では人の工員を雇うことにする が,このうちの1人でも誕生日の人がいればその日は休みに, 1人も誕生日の人がいなければ働き、その日は 人数と同じn (単位) の利益を得るものとする。このとき,この工場の1年間の利益は働いた日数 xn にな る.例えばたまたま全員が同じ誕生日の場合は働いた日数=364 なので 364n の年間利益を得る. n人の工員をランダムに雇うとき, すなわち人それぞれの工員の誕生日は独立で一様分布に従うときこの年 間利益は確率変数になるが,その期待値を f(n) とする. この f(n) を最大にする n を求めよ. この問題は一見かなり難しいが以下の設問に沿って解答することにより f(n) を最大にする n とその時の f (n) の値を求めよ. (1) n 人の工員を雇うとき,確率変数 S を1人も誕生日の人がいない日数とするとき f(n) を S (やその期待 値, 分散など) を用いて表せ. (2) i=1,2,...,365を日にちを表すパラメータとする. 確率変数 X を次のように定める 1日に1人も誕生日の人がいなかった場合 Xi = 0日の誕生日の人がいた場合 このときP(X = 1) を求めよ. (3) (2) の設定で S を X を用いて表せ.また E[S] を求めよ. (4) 以上を用いて f(n) を具体的に表せ. (5) (4) で求めた f(n) より f(n+1)-f(n) を考えることで f (n) が最大になる n を求め, f(n) の最大値 (の 近似値)を与えよ.

大学数学の分散共分散行列についてです。 アップロードしたファイル内にある数式変換がわかりません。 不明な箇所として、ファイル内の上から二行目の数式から、どういった理由や変換で三行目の数式になるのか理解できません。 教えていただけますでしょうか。

a Q-EW EXTERX) â V(â) Cov(a,B) ✓ (^) = ( cove Cov(a,b) V(B) 2 ΣW XW WiXi ΣX² -1 02 (ΣWΣX)-(Σ W;X;)² ( − Σ W;X; -ΣX;Wi (X)

大学数学の分散共分散行列についてです。 アップロードしたファイル内にある数式変換がわかりません。 不明な箇所として、ファイル内の上から二行目の数式から、どういった理由や変換で三行目の数式になるのか理解できません。 教えていただけますでしょうか。

α (C)-(EM EX(EN) ΣWX V(a) Cov(â,B) ✓ (2) = ( Cov Cov(a,B) ov (2.B)) ΣW XW ΣWX; ΣX 02 ΣYX ΣX -ΣX;W₁ (W)x)-(Σ W;X;)² ( − Σ W;X; - ΣW