この2問の解き方が分かりません。どなたか解き方を教えていただきたいです🙇‍♀️

問 5.4 右の図において 0° <a < β < 90° とす る。 次の問いに答えよ. (1) 線分CDの長さんを線分ABの長さと 角α, β を用いて表せ. 5.1 三角比 (2)a=10,a=30°,β = 45° のときんの 値を求めよ. 121L - 4.11 2 10 A Let's TRY ・a a +4. H. TT/1 B B 133 C h D Doln

数的処理の問題です。 解説の意味が全体的にわからないです…どなたか教えて頂けないでしょうか…

4-5-4 難易度3 重要度A 1~5の数字がそれぞれ1つずつ書かれた5枚のカードがある。この 中から4枚を選んで4ケタの自然数をつくる。 このようにしてつくるこ とのできる4ケタの自然数の総和はいくらか。 ま 1 9399840 210 399880 3 12 399920 399960 400000 L4 5 1877***.US 10S1 COST=£X£XA×8-

青チャートの練習問題43についてです。 自分は2枚目の答案のように考えたのですが、答えがあいません。間違いを教えてほしいです。

Vim B組 : 男子4人, 女子1人 練習 2つの組 A,Bがあって,各組は次のように構成されている。 ② 43 A組: 男子2人, 女子3人; この2つの組を合わせた合計10人の生徒から任意に3人の委員を選ぶとき (1) 3人の委員の中にいずれの組の女子生徒も含まれる確率を求めよ。 (2) 3人の委員がB組の生徒だけになるか, または男子生徒だけになる場合の確率を求めよ。 ならま! (1) B組の女子生徒1人は,必ず含まれるから、 次の場合が考え られる｡ [1] A組の女子生徒2人が含まれる場合 ← [2] の場合 [2] A組の女子生徒1人が含まれる場合 事象 [1],[2] は互いに排反であるから,求める確率はAの女子3人から11 3C3C1×6C1_ + 30 3 18 7 A,Bの男子6人から tx 1人を選ぶ 。 10 C3 10C3 120 120 40 (2)3人の委員が, B組の生徒だけになるという事象を E, 男子 生徒だけになるという事象をFとすると 5C3 P(E)= P(F)= 10C3' よって, 求める確率は + 人の生徒から任意! 6C3 10C3' 13 60 P(EUF)=P(E)+P(F)-P(E∩F) 10 20 + 120 120 - 4 120 08=5do P(EnF)= 4C3 = 10C388 10C30 ) SIME÷8+8= TE 個以 [1] ←ENFはB組の男子 人から3人を選ぶという 象。 ←直ちに約分しない方が 後の計算がらく。 [2] しか 練 ③ 4

【数学Ⅱ】ベストアンサー絶対にお渡しします。対数。 学校の復習プリントで答えが配布されておらず、次回の数学の授業まで答えが分からない状態です。 自分の答えと見比べたいです。 どなたか教えて頂けないでしょうか。空欄に当てはまる形でお願いいたします。途中式まで書いて頂けるとと... 続きを読む

11 【知】 次の式を簡単にしなさい。 (1) log416 (2) 10g3243 1 (3) 10464 (4) 10g5 1 √5

この対数の問題の(3)(4)(5)が分かりません。どなたか教えていただきたいです🙇‍♀️

問4.11 次の値を求めよ. (1) log6 4+ log69 6log2 V3-log2 18 log5 4 2 log5 10 Let's TRY 3 (3) log2 √18-1082 2 1 (54 log2 √2+ = log₂ 3 + log₂ 2 2 √√3

この問題の(2)と(3)がなぜこの答えになるのか分かりません。どなたか解説していただきたいです🙇‍♀️

問 4.16 次の方程式と不等式を解け. (1) 2log₂ (x - 2) = log₂ (x + 4) (3) 2log₂ (x − 2) < log₂ (2x − 1) Let's TRY (2) 2log₂ (2-x) ≥ log₂ x

正規分布　平均と分散　心理学統計 N=（μ, σ^2）のところを学んでいます。 ○で囲んだところなのですが、 分散が小さいと確率密度が大きくなる、ということでしょうか？いまいち理解できないので解説していただけると嬉しいです。よろしくお願いします。

う繰り うな れる -( 3 見 C の確率の合計は1, つまり100%になるのです。 3 正規分布の平均と分散 正規分布の形は,平均 μと分散²の2つの値によって決まります。 が変わると平均の位置, つまり, 山の中心がどこにくるかが変わりま が決まると、 正規分布の横方向への伸び具合,つまり, 険しく高い山 410 くなだらかな山かが決まります。 確率密度 -5 N (-5,1) N (-5,4) 0 N (4,1) 図 4.3.6 正規分布の平均と分散

【数学II】指数関数。困っています…。学校の復習用プリントの答えを先生が配り忘れていて復習が出来ない状態です。こちらの答えを教えて頂けないでしょうか。自分の答えと照らし合わせ、テスト勉強をしたいです。 お手数をお掛けしますが、どうか宜しくお願いいたします。

6 【知】次の値を求めなさい。 (1)32言 (2) 64 \4 125 7 【知】 次の式を計算しなさい。 33/3234 (2) (1) a = a <= a (3) a²xa³÷a² = a xa C <= a = a || || || =α' = (3) 243 = 24 || || || 3 0 √0 a 5 (4) 2²×2*÷2 -2

５つ問題があります。解答がわかる方お願いします。

8 課題 以下の内容を読み進めて、5つの問題に答えてください。 計算の際は、電卓やRを使っていただいて構いません。 ある選挙において, 候補者は二人(AさんとBさんとします) で, 投票者の全員がどちらかに投票しているとします。話 を聞いた人をn, そのうちAさんに投票する人をk, Aさんの得票率をRとすると,以下のような確率モデルが書けます。 \[ P(X=k) = 0_n C_k R^k (1-R)^{n-k} \] 1. ここから 得票率Rが50%の時, 10人に話を聞いて (n=10), A投票する人が0人 (k=0) という場合が起こる確率を求 めてください。 2.Rとnは同じでAに投票する人が10人の時の確率を求めてください。 3. Rとnは同じでAに投票する人が5人の時の確率を求めてください。 上記の確率 市は二項分 れ、 平均 \(np\), 分散\(np (1-p)\) です。 心極限定理からnが十分 分布に従うことがわかっています。 正規分布は以下のように範囲ごとに確率が決まっていま す。 ・標準偏差(\(\sigma\)), 平均 (\(\mu\)) ●1シグマ範囲 \ (\mu\sigma \le X \le \mu + \sigma\) 確率68.3% ■2シグマ範囲 \(\mu - 2\sigma \le X \le \mu + 2\sigma\) 確率 95.4% 3シグマ範囲 \ (\mu-3\sigma \le X \le \mu + 3\sigma\) 確率 99.7% • \(\mu -1.96\sigma \le X \le \mu +1.96\sigma\) の 範囲が確率95%です 3 a a 9 これを使うと、真の得票率Rは95%の確率で \[ r - 1.96 \sqrt(\frac{r(1-r)}{n}}\le R \ler + 1.96\sqrt {\frac{r(1-r)}{n}} \] に含まれると計算できます (詳しい計算は省略します)。 大きい時、 1 4.今,500人に出口調査をして、 Aの得票率が58%だったとします。 この時、真の得票率Rはどんな範囲に入ります か? 5. この計算結果から、 選挙の結果について言えることはなんですか?

５つ問題があります。解答がわかる方お願いします

8 課題 以下の内容を読み進めて、5つの問題に答えてください。 計算の際は、電卓やRを使っていただいて構いません。 ある選挙において, 候補者は二人 (AさんとBさんとします) で, 投票者の全員がどちらかに投票しているとします。 話 を聞いた人をn, そのうちAさんに投票する人をk, Aさんの得票率をRとすると,以下のような確率モデルが書けます。 \[ P(X=k) = 0_n C_k R^k(1-R)^{n-k} \] 1. ここから 得票率Rが50%の時, 10人に話を聞いて (n=10), A投票する人が0人(k=0) という場合が起こる確率を求 めてください。 2.Rとnは同じでAに投票する人が10人の時の確率を求めてください。 3. Rとnは同じでAに投票する人が5人の時の確率を求めてください。 上記の確率分布は二項分布と呼ばれ、平均 \(np\), 分散 \ (np (1-p)\) です。 中心極限定理からnが十分に大きい時, 正規 分布に従うことがわかっています。 正規分布は以下のように範囲ごとに確率が決まっていま す。 ・標準偏差 (\(\sigma\)) 平均 (\(\mu\)) 1シグマ範囲 \(\mu\sigma \le X \le \mu + \sigma\) 確率68.3% 2シグマ範囲 \ (\mu-2\sigma \le X \le \mu + 2\sigma\) 確率 95.4% 3シグマ範囲 \ (\mu-3\sigma \le X \le \mu + 3\sigma\) 確率99.7% • \(\mu - 1.96\sigma \le X \le \mu +1.96\sigma\) の 範囲が確率95%です J 3 a 8 これを使うと、真の得票率Rは95%の確率で \[r-1.96 \sqrt{\frac{r(1-r)}{n}}\le R \ler + 1.96\sqrt {\frac{r(1-r)){n}} \] に含まれると計算できます (詳しい計算は省略します)。 4.今,500人に出口調査をして、 Aの得票率が58%だったとします。 この時、真の得票率Rはどんな範囲に入ります か? 5. この計算結果から、 選挙の結果について言えることはなんですか?