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数学 大学生・専門学校生・社会人

五番の問題がわからないです。教えて欲しいです!よろしくお願いします^_^

予想問題 ] ⑤A, B, C3 組の夫婦6人が旅行先でゴルフ大会を開き 勝した。前日,当日,当夜の状況は次の通りである。 あ (ア)優勝者の配偶者は,当夜トランプをして負けた。 (イ)A氏は,前日気分がすぐれずずっと寝ていた。 +0+ (ウ)B氏は,C夫人に当日初めて会った。 3+0+ta (エ)B夫人は,1人の夫人と当夜ずっとおしゃべりをしていた。 (オ)B氏は,前日テニスをして優勝者に勝った。 ヨナ (カ)A夫妻は当夜トランプに参加し, A氏が勝った。 Q+A 4530030 上の状況から判断して、優勝者は誰か。 031-0+日 -A)S ,U10+0+0+0+0 (3) B*X+0+0+8+A ** (1) A氏 (4) C氏 (2) A夫人 (5) C夫人 口 ⑥ 全く同じ型の4戸ずつのアパートが図のように3棟並んで建ってい 8-0.58TAME=A る。ここに住んでいるA~Dの4人はおのおの次のように発言して いる。 A「私の家は棟のはしではなく,すぐ 南側の棟にBさんの家があります」 B「私の家は棟のはしで、1軒おいて 東側にCさんの家があります」 C 「Aさんの家とDさんの家とを結ん だ直線上に、 私の家があります」 D 「私の家の1軒おいて真北にEさんの家があります」 1 (1) Aの家は2である。 (2) Bの家は8である。 (3) Bの家は9である。 (4) D 5 以上のことから確実にいえるのは,次のうちどれか。 2 北 6 7 8 9 10 11 12 3 4 3組の夫婦6人を A, a, B, b, C,cで表す。 5 Point A夫妻をA, a, B夫妻をB, b, C夫妻をC,cで表す。 ただし 小 文字は夫人を示す。また, 優勝者をW, その配偶者をwで表す。 (オ)より, BWとなる。 (ア) (カ)より, A≠wとなり, a≠Wとなる。 (イ)と (ウ)と (ア)と(エ)より、 「1人の夫人」はc となり, c≠w,CW となる。 -10 (40) 以上より,残るのはB夫人だけとなり, B夫人が優勝者とわかる。 B SA AI ⑥ Point 確定した位置関係をもとに他の条件を加える。 Bの発言から、BとCの位置関係は次のようになる。 B A≠Wとなる。 よって, a≠w。 (オ)より, c≠Wとなり, C≠wとなる。 (オ)より, A 解説と解答・ C これに,A,C,Dの発言を加えると,4者の位置関係は次のよう になる。 北 C E (3) D

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統計学の知識ある方、以下にある式の導出方法分かりやすく教えていただきたいです。 分かるところだけでも教えてくれると嬉しいです😭 ちなみにこのサイトは、 統計学入門 http://www.snap-tck.com/room04/c01/stat/stat0001.html こ... 続きを読む

19:56 1 allệ (注3) 相関分析と同様に回帰分析の場合も信頼区間を求めることができま す。まずyの推測値の信頼区間は次のようになります。 この信頼区間は母集 団のy推測値の100(1-α) % が含まれる範囲を表し、信頼限界と呼ぶことが多 いようです。 y=a+b=(my-bmx)+bx = my+b(z-mz)→(j-my)=b(x-mz) VR VR V(j-my) = V(j)+V(my)-2C(j,my) = V(g) + -2 = V(y) - VR =V n n n =V(b(z-mx))=(x-m²) 2V(b)=(x-m²) 2VR S エエ (x - ₂)² 2V (6) - Vx{1+ (².²} =VR n S x=X0の時のy推測値の100(1-α)% 信頼限界: U Dol=a+bro ±t(n-2,a) VR -2,0)√| V₁ { 1/2 + ( 2 = m₂) ² } n S エ mx:xの標本平均 Sxx:xの平方和 VR : 残差分散 VR C(jj,my) = y推定値とmyの共分散 t(n-2, α): 自由度(n-2)のt n 分布における100α%点 この100(1-α)% 信頼限界において、x=mxの時の値を計算すると次のように なります。 VR ŷOL =a+bm±t(n-2,0) VR・ -2,0) √/ VR { 1 1 1 + (m₂ - m₂)² S エエ 2²}. =my±t(n-2,a)V n n これは値と残差分散が少し異なるだけで、 平均値の信頼限界(信頼区間) とほ ぼ同じ式であることがわかると思います。 つまり回帰直線は平均値を2次元 に拡張したものに相当し、 y推測値の信頼限界は平均値の信頼限界を2次元に 拡張したものに相当することになります。 次にyの信頼限界を求めてみましょう。 もしaとbに誤差がない、つまりy推 測値に誤差がないとすると次のようになります。 これが許容限界になりま す。 V(g) = V(g+c)=V(e) =VR x=x0の時のyの100(1-α) % 許容限界: gol =a+bro ±t(n-2,a)VVR you x=mxの時: gol = my±t(n-2,a) VVR しかし実際にはaとbには誤差があるので次のようになります。 これが棄却 限界です。 回帰分析の場合は棄却限界のことを予測限界 (prediction limit)と 呼びます。 (x-²)) S エ n n SII V(g+c)=V(g)+V(c) +2C(j,c)=VR /R { 1 + (*² =− m ₂) ² } + V₁ + 0 = VR { 1 + 1 2 + ( x − m ₂ )² ]} x=X0の時のyの100(1-α) % 予測限界: 1 (x-m₂)² yoz=a+bro ±t(n-2.0)/VR =t(n-2,α) √ -2,0) √/V₁ { 1 + 1 + n S エ U x=mxの時: yol = my ±t(n-2,a) 2, a) √/ VR (1+1) VR (1+ 安全ではありません - snap-tck.com

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