至急！！　教えて下さい！ 基礎統計学！

2.3 計数値の確率分布 2.3.1 離散型変数 (例1) 1枚のコインを3回投げる 1回投げるとき, 是 : 表が出る, T : 裏が出る と表す 3回投げる試行を行ったときの根元事象 (次の 8 個) HHH. HHT. HTH, THH. HTT. THT. TTH. TTT 8 個の根元事象はどれも同じ確からしさで起こるので, 確率はいずれも 3 ェ: HHの回数 とする の値は 0.1.2. 3 のいずれか) + の値を指定 (例えばャ=2) すると, 複合事象 (HHT. HTH. THH) の値を指定 (例えばャ=2) したときの確率 Prir=2}= 3 HHH エニ3 prix=s)=エ HHT HTH トー Prtr=2}ニ 還 THH HTT THT += Prtr=1}ニ ュ TTH 8 TTT ェ=0 Prtr=0)=さ (例2) 1個のサイコロを2回投げる 根元事象は 36 個 (1-1.1-2、1-3. ... 、6-5.6-6), 確率はいずれも 二 : 2回の出た目の和 とする (〇① の値は 2て12 のいずれか) 了 の値を指定 (例えば=6) すると, 複合事象 (1-5.2-4.3-3、4-2. 5-1) 了 の値を指定 (例えばッニ6) したときの確率 Ply=6}= 二 ※すべての確率は, 教科書 52 ページの表 2.3 に記載 確率変数 各根元事象に数値を対応 (上の例の*とふ 離散型確率変数 : 有限個の値をとる確率変数 確率分布 : 確率変数の各値に確率を付与 確率変数+の値 : xy,⑦=1.2.….が 各値の確率 : =Prix=xy) ここで. 0ミミ1G=1.2….6. 2み=1 確率変数の平均 | ん=ツェカ, 例1(1枚のコインを3回投げる)の x(H の回数)の平均 Yi 寺や>の> 寺エの。エ = 0xエrixュx+3xエニュ 7 ニアや>アア> キア、十エ4ア。 三 8 8 8 8 っ2

至急！！！ 基礎統計学！ 回答お願いします！！

教科書 (5?ペー CA ら7行目て61ページ8行目) および配付 資料を読んで、問題に解答してください。 問題 サイコロを5回投げるとき、2<て5の目が出る回数をxとす る。このとき、 の(DT⑧を求めてくだきい。 ・計算式も書くこと。 ・割り算の式 の競 は、グを使って書いてもよい。 例え ば、aをbで割る場合aンb ・下付き文字は _を前に付けて、上付き文字は^を前に付け て書いてもよい。 例えば、.C.は 3C 2, 全は 4^5 ・答えが割り切れない場合は、分数のままでよい。 (1) Pri*=1)= (②) Prf xs2 } = (③) xの平均 ・ ニ (④ の分散 : ど=

高校数学〜大学数学の正規分布についての問題です。 正規分布表の見方は分かったのですが、答えまでの計算が分かりません。解法を教えて頂きたいです。よろしくお願い致します。

3 得点が正規分布に従うある試験の均 93点以下の人数が404人であったとき. 2 ョー- e の中から一つ選びなさい< 2 寺 | 回 ot | 02 AAMYV7O

教えてください

[間 1] 次の計算をせよ. ((3).(4) は根号ではなく qa"、が の形にせよ.) ただし、a>0.5>0と する. (①) 9fx98+93 (②) (819) (3) Ve+Vx 。 (4) gd x Vo-35ょ2 間 2] 次の式を簡単にせよ. 2 1 (1) log。 V6+ log。 3 (2) 31og。V2+ 2!ogs6 ーlog。4 (3) (log>3+log』27)1ogy8 (4) 3"?2

(１)はわかるのですが そのしたから解き方がわかりません 教えてくれませんか？？？

21:21 sm 4G(画) XX 20200604_pro 問題1.アメリカとイギリスは小麦と織物を8 : 5 の交換比率で交換しています. アメリカは30単 位の織物を, イギリスは40 単位の小麦を。 それぞれ輸出用に生産しています. (1) アメリカは小考を, イギリスは繊物を, それぞれ何単位ずつ輸人できるだろうか? (2) 交換比率が8:5から4:3に変更されました. このとき, 織物は小麦に対して割高 割安のどちらになったか答えてください (8単位の小麦で買える織物の量を比較して みるとよい) . (3) また, このとき, アメリカが輸入できる小麦の量, およびイギリスが輸入できる織物 の量の変化率を, それぞれパーセントで求めてください (やや難しい) .

お願いします

り問題はやや複雑になる、 出る目の積がんの倍数である事象を , とおく. = 記月衣で だし 。 と 。 は独立でないことに注意. 定理 1.4(3)(第 1 回講義資料) より P( g。) = P(g。 ni 。) = (5 ) + P(。) - P(5 U ) が成り立つ. ここで右辺第 3 項の確率は定理 1.4(1) とド・モルガンの法則より P(。U刀』) ニューP((おりりUg。)7) ニュ1ーP(g8 59 中珍できる. これを最初の式に代入して (ge) =P(お。) + P(g。) (1 -B(胡人例 りで。右辺の確率がわかればよい. P(g。) は例区Iで既介求 5 朋) は P( 5 n お) = P(全ての目が 1 表放 証明 昌、。

答えがあっているか教えてください。 (1)aj (2)ai (3)aij

9 LO) 3. 4ー [egl : m xn 型行列、オー [ar ag … a] : 4 の列分割。4 = : 4の行分人 ey {ene ea in 次基本列ペベクトル, {eu)reのye): m 次基本行ベクトル とする. このとき次の演算結果を求めよ. 0⑪ 24eg 。 ②⑫eo4 3 eo4g

この問題の解き方を教えてください！

Srep<A> 7 0パニー22, OB一4Z, 0C=2Z+45, 0D=62+27. OE= とき, 火のことを証明せよ。ただし。 るw6. 5e6.zx5 es () 3点0, A, Bは一直線上にある。 462) Ac/Bp 4) 3点B, D, E は一直線上にある。 9 04=Z, OB=5, OP=3Z一25 であるとき, 点Pは直線 AB 上にあること: reのEE

方針が立たない状態です。どのように考えればいいのか教えてください。 よろしくお願いします。

9 3. 4オー [u| : m xn 弄行列、4ニ[ar gz … a] 4の列分割、4ニ| の | :4の行分害 6(m) (eu.e ヵ 次基本列ペクトル、 {ereg eg : m 次基本行ベクトル とする. このと 演算結果を求めよ. 0⑪ 24eg 。 ②⑫eo4 3 eo4g 4. 次の (m+y) 次正太行列 ぶ について X* (トー2.3.….) を求めよ。 x-|5 中 4 : mxn弄行列

提出期限が近いのですが解けないため答えを教えて欲しいです。

4. 次の図(a)(b)に示す 1 次関数のグラフの傾きとy 切片を求めなさい, (a) (b) y 傾き : y 傾き y切上: y切乾: (300.275) (00.200) GO0, 125) 00.-40) (つづく) 提出日 月 日 学乏番虫12 _ 氏名