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CHAPTER 1.
No.
機率與統計的本質
Date
[一] 敘述統計学与推論統計学.
变妏(variable):為特徵or属性,可假定不一樣的數字.
母体(population):包含所有被研究的7個本.
樣本(sample):一群從母体挑到的個體
敘述統計学(descriptive statistics): 收集、組織、摘要、呈現數據
推論統計学(inferential statistics):估計.假設檢定.決定愛抆間關係,
進行預測
1-2变故每枚據型態
風性变蚊 qualitative variables):某特徵or属性,把樣本歸類為某種分類变技
层量变故 quantitative variables): 數值,可排列大小順序
離散变數: discrete variables):整枚,可救的
連續变數
連續愛文(Continuous variables):任意两个数字之間,透過測量取得.
通常包含分数与小枚.
名自尺度測量值(nominal level of measurement):
類別跟類別之間彼此互的,無法安排順序進行排名
順序尺度測量值(ordinal level of
measurement):
類別之間可被排序,但類別之間無固定大小的差距,
區間尺度測量值,interval level of measurement:
為一種可排序的數據,測量單位間的差距是固定的,沒有原點(0)
比例尺度測量值(ratio level of measurement):
有所有區間尺度測量值的特質,加上原點,同單位可算比例.
Chryecutture

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No.
Date
(1-3)數據收集與抽樣技術.
随机樣本(random sample):母體內所有成員有著一樣机会被選到的樣本
系統樣本(systematic sample):每K亇挑一个的樣本,k是整數
分層樣本(stratified sample):將母体分割為故亇子群,每个子群都
進行一次隨機抽樣的樣本
群集樣本(cluster sample),將母体分割為区段or群集,隨機挑選
某些区段並選區段內所有成員的樣本。
※随机:透过亂挑選成員
系統:從編号工到K的成員隨機挑選第一位,每位挑一位成員
分層:把母体成員分成几層,在每一層內隨機挑選成員
群集:随机挑選足以代表母体的一整群成員
抽樣誤差(sampling error),從樣本取得之結果被抽樣母体結果的差距。
非抽樣誤差(sampling eror)発生在錯誤的收據or樣本本身就偏誤.
也就是不具代表性的
[1-4] 實驗設計
观察型研究(observational study):只观察現在or过去
跨区段研究:一次收完全部數據的研究
·回顧研究,收集过去已取得的數據
·縱向研究:收集從過去到現在的數據
實驗型研究: experimental study),操作其中一个研究变抆,並試
如何影响其他变牧
準實驗型研究
獨立变數= 解釋变故,被操作的变故
·依變數=反應變數,記載實驗結果的变蚊
Cheye culture

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· 處理組,接收到特殊指令的群組
.
(treatment group)
↔ 控制組(control
group)
No.
Date
霍桑效應(Hawthorne effect): 自己改变行為,影响結果.
交絡变救(confounding variable):跟獨立变一樣会影响依变
但卻與獨立愛权分不開
安慰劑效果:我会影响統計實驗的因素,
· 完全隨機設計:被随机指派加上亦是隨機指定處理
I completely randomized design).
·匹配設計(matched -pair design). 一位指定給處理處,另一位給控制組,
統計特定程序。
擬訂研究目的→確立研究相關的变數→定義母体
→決定使用何種抽樣方法收集數據→實際收集數據
→摘要數據並進行任何必要的統計計算→解讀結果
懷疑樣本,考慮研究所使用的樣本,
曖昧平均,平均數,中位數,罪中文.中檔蚊
改变主題:不一樣的數字表達同一組收據
分離的統計數字,沒有比較(跟誰?)
隱晦的聯繫:不一定存在
誤導的統計圖,視覺上的呈現
錯誤的問卷:用字遣詞有無寫錯
Choyvoutture

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CHAPTER 5
離散机率分配.
No.
Date
5-11 機率分配.
隨機变蚊由機率決定它会出現什麼樣的數字。
( random variable,
離散機率分配:包含随机变故可能出現的數字及对應該數字的
i discrete probability distribution,
·樣本空間內所有事件的機率加總必等於1.
ΣPIX) = 1
·樣本空間內每一個事件的機率必介於0和1之間
o = P(x) = 1.
[5-2] 平均枚,变異數,標準差,期望值
平均数:
ㄈㄨ
·樣本平均:x=2
机率
·母体平均:M=
ㄖㄨˇ
• M=X₁· P(X) + X · P(X) + X₁ · P(X₁) + + X · P(X) = EX-P(X)
M
n
变異數:
(x-M)
• ² =
標準差:
σ =
N
= [[(x-M)².p(x)] = [[x².p(x)] - M²
:
*变異蚊,標準差都不会是負的
*平均數,变異蚊、標準差應比出象x多一位小玫
使用分數時,要化簡為帶分枚
Chryv culture

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No.
Date
期望值:離散随机变权機率分配的期望值是变數的理論平均故
(expected value)
M=E(x)=EX.P(x)
5-3 二項分配
*實驗的每一次重複叫做一次試驗
二次實驗: binomial experiment):
1.試驗次固定。
2.每一次試驗只有兩種出象or可被簡化到兩種出象。
這些出象可被認定為「成功」与「失敗」。
3.每一次試驗的出象不会影响其它試驗的出象(獨立性)
4、每一次試驗的成功率固定不变.
二項分配:二項實驗出象与对應每一種出象机率的總稱
( binomial distribution)
·二項實驗中,n次試驗剛好X次成功的机率是.
n!
p(x)=īn-x)=x!
.
px. qn-x.
·如不考慮出現次序,n次試驗得到x次成功的可能性是
n!
n Cx = = (n-x)! x!
- 二項分配平均抆:M=n.P
变異數:52=n.P.9
標準差: 5 =
n.p.q