Senior High
คณิตศาสตร์

สรุป สถิติ ม.6 เบื้องต้น

42

1610

0

cream studygram

cream studygram

Senior High 3年生

-

ノートテキスト

ページ1:

New Tab
Q
+
=
สถิติ คือ ตัวเลขที่ใช้แทนข้อเท็จจริงหรือข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงไป ซึ่งจะ
ต้องเป็นตัวเลขรวบยอดที่ประมวลมาได้จากข้อมูลเบื้องต้นโดยการ
โดยสถิตินั้นจะครอบคลุมตั้งแต่การเก็บรวบรวมข้อมูล
วิเคราะห์คำนวณ
การนำเสนอข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการตีความหมายข้อมูล
Add a tittle bit of body text
< >
Q
C =
ข้อมูลปฐมภูมิ ได้แก่ ข้อมูลที่ได้จากการสำรวจ สัมภาษณ์ การสังเกต
การใช้แบบสอบถาม การทดลอง
ข้อมูลทุติยภูมิ ได้แก่ ทะเบียนประวัติ บทความ รายงานต่าง ๆ

ページ2:

ข้อมูลเชิงปริมาณ (QUANTITATIVE DATA)
คือ ข้อมูลที่ได้จากการนับหรือการวัด สามารถระบุ
ออกเป็นตัวเลขแสดงปริมาณของสิ่งที่นับหรือสิ่ง
ที่วัดได้ โดยที่ข้อมูลประเภทนี้สามารถนำไปเปรียบ
เทียบได้ รวมถึงสามารถนำไป บวก ลบ คูณ หรือ
หารกันได้ เช่น
คะแนนสอบ O-NET นักเรียน ม..
จำนวนนักเรียนที่เข้าใช้บริการห้องสมุดในเดือน มกราคม
พ.ศ.2564
อุณหภูมิของห้องเรียน ม.6/1
ยอดขายชานมไข่มุกรายเดือนของร้านแห่งหนึ่ง
น้ำหนักและส่วนสูงของนักเรียน ม.6/2
อายุการใช้งานหลอดไฟตะเกียบ

ページ3:

.EX
ข้อมูล สามารถจำแนกออกเป็น 4 กลุ่ม
|||
=
1.
2.
4.
ได้แก่
ข้อมูลเชิงคุณภาพ
ข้อมูลเชิงปริมาณ
ข้อมูลตามกาลเวลา
ข้อมูลตามสภาพภูมิศาสตร์
01
LJ
.OX
ข้อมูลเชิงปริมาณ (QUANTITATIVE DATA)
คือ ข้อมูลที่ได้จากการนับหรือการวัด สามารถ
ระบุออกเป็นตัวเลขแสดงปริมาณของสิ่งที่นับ
หรือสิ่งที่วัดได้ โดยที่ข้อมูลประเภทนี้สามารถนำ
ไปเปรียบเทียบได้ รวมถึงสามารถนำไป บวก ลบ
คูณ หรือ หารกันได้เช่น
|||
[0]

ページ4:

ข้อมูลชนิดไม่ต่อเนื่อง (DISCRETE DATA)
เป็นข้อมูลที่จากการนับ เช่น จำนวนนักเรียน (1, 2, 3,
คน) จำนวนหนังสือ (1, 2, 3, ... เล่ม) จากตัวอย่างดัง
กล่าวนักเรียนจะเห็นว่า นักเรียนไม่สามารถนับจำนวน
นักเรียนเป็น 1.5 คน หรือ pric{3}{2}23คนได้ กล่าว
คือ จํานวนที่เกิดขึ้นจากการนับนั้นต้องมีลักษณะเป็น
จำนวนเต็ม
|||
O
.OX
ข้อมูลชนิดต่อเนื่อง (CONTINUOUS DATA)
จะมีลักษณะเป็นได้ทั้งจำนวนเต็ม เศษส่วน และ
ทศนิยม เนื่องจากข้อมูลประเภทนี้เกิดจากการวัด
ตัวอย่างเช่น ความสูงของนักเรียน (อาจเป็น 173,
179.5, 177.8 เซนติเมตร) น้ำหนักของนักเรียน (อาจ
เป็น 48, 50.6, 67.9 กิโลกรัม) คะแนนสอบปลาย
ภาค (อาจเป็น 20, 20.5, 32.1 คะแนน)
|||
0

ページ5:

ขอมูลเชิงคุณภาพ (QUALITATIVE DATA)
คือ ข้อมูลที่แสดงลักษณะของสิ่งที่สนใจ ซึ่งไม่สามารถวัดค่า
เป็นตัวเลขที่นำมาดำเนินการทางพีชคณิต เช่น บวก ลบ คูณ
หารกันได้ ตัวอย่างเช่น สถานะภาพสมรส (เช่นโสด สมรส
หย่าร้าง) อาชีพ (เช่น ครู ข้าราชการ พนักงานบริษัท) ระดับ
ชั้น (เช่น ม.6/1 ม.6/2 หมายเลขโทรศัพท์ รหัสไปรษณีย์
ระดับความพึ่งพอใจในการเข้าใช้บริการ
ขอมูลเชิงคุณภาพ (QUALITATIVE DATA) หมายถึง ข้อมูล
ที่ไม่สามารถบอกได้ว่า มีค่ามากหรือน้อย แต่จะ
สามารถบอกได้ว่าดีหรือไม่ดี หรือบอกลักษณะความ
เป็นกลุ่มของ ข้อมูล เช่น เพศ ศาสนา สีผม
คุณภาพสินค้า ความพึงพอใจฯลฯ

コメント

コメントはまだありません。

News