どうして してもらうって受け身になるんですか

2 Cに -ing (過去分詞) keep / leave / get 英文図解 〈4〉I must get this refrigerator repaired. S V C get が get OCO に Cさせる」の第5文型をとります。 this refrigerator が O repaired がC です。 get はこのような「してもらった り」(利益)、逆に 「されたり」 (被害) する利害を表します。 keep は 「し 「たままにする」 (維持)、 leave は 「したままにする」 (放置) のニュアン スです。 和訳 私はこの冷蔵庫を修理してもらわなければならない。

こちら答えがないためChatGPTで答え合わせをしたのですが、納得いかないです、、 解答解説お願いしたいです！

09412 A: The new smartphone model by JD Company is really something. I especially love the much larger screen it has. B: It is a great phone, but 14 The new smartphone model by AM Company is better. It is cheaper and has a camera that works quite well. A: Really? If that's true, I'll have to think a little more before deciding to buy. 1 it is too expensive the screen is too small they are not going to raise the price JD Company is making some changes

英検２級の英文要約の添削をして欲しいです。明日英検なのにも関わらず、型を覚えていないので型を教えていただけるとありがたいです🙏問題は下の文章です。 Reading has been an important human activity for a long time. ... 続きを読む

Recently, many people like to read e-books. It has benefits, such as it is able to carry many books on one device and buy cheaper than paper books. However, their eyes are damaged by screen bright. and it is difficult to read e-books without the Internet.

確率　この問題を表を使って解いたのですが、表に一つずつどこに何色が入って~…っていうのを全部書いていたら時間がかかりすぎました。もっと簡単に書くにはどうすればいいのでしょうか。この問題の場合どう書けば良かったのでしょうか。

8 問5 右の図1のように,黄,青,赤の同じ大きさJC08 の玉があり,黄色の玉は4個, 青色の玉は3個, 赤色の玉は5個ある。 また、図2のような, 1から12までの番号が ついた同じ大きさの箱が番号の小さい順に左か ら並べられている。 大,小2つのさいころを同時に1回投げ,大 きいさいころの出た目の数をα, 小さいさいこ ろの出た目の数をもとする。 出た目の数によっ て,次の 【操作1】, 【操作2】を順に行い、箱の 中に入っている玉について考える。 例 黄 図 黄) 黄 黄青 青赤 黄青赤 (赤 (赤) (赤 図2 (赤 123 4 5 6 7 8 9 10 11 12 【操作1】 a個の玉を1の番号がついた箱から順に1個ずつ入れていく。 ただし, はじめは黄色 の玉から入れ始め、 黄色の玉がなくなったときは,その次の箱からは赤色の玉を入れて いくものとする。 terane8-03 【操作2】 6個の玉を 【操作1】で最後に玉を入れた次の箱から順に1個ずつ入れていく。 ただ し, はじめは青色の玉から入れ始め、 青色の玉がなくなったときは,その次の箱からは 赤色の玉を入れていくものとする。 大きいさいころの出た目の数が2, 小さいさいころの出た目の数が6のとき,a=2,b=6だから, 【操作 1】 番号が1,2の箱に黄色の玉を1個ず つ入れるので, 図3のようになる。 【操作2】 番号が3,4,5 の箱に青色の玉を1個 12 ずつ入れ、番号が 6, 7, 8 の箱に赤色の 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 図 4 玉を1個ずつ入れるので, 図4のように なる。 黄黄青青青赤赤赤 1 2 3 45 67 8 9 10 11 12 この結果、番号が1,2の箱には黄色の玉が, 番号が3,4,5 の箱には青色の玉が,番号が6,7, 8 の箱には赤色の玉が入っている。 いま、図2の状態で,大, 小2つのさいころを同時に1回投げるとき, 次の問いに答えなさい。た だし,大,小2つのさいころはともに, 1から6までのどの目が出ることも同様に確からしいものと する。 (ア)次のの中の 「こ」 「さ」にあてはまる数字をそれぞれ0~9の中から1つずつ選び、その数字を 答えなさい。 1から12までの箱の中に赤色の玉が1つも入らない確率は ) である。 (イ)番号が3,5,7の3つの箱の中に玉が入っており,その3個の玉の色がすべて異なる確率を求めな

英文の文構造がわからないので教えていただけると幸いです🙏

Our concept of naturally preferable foods has little to do with what was popular in the past, but it nevertheless still has to be carefully considered.

中2磁界（エ）答えは3,5ですがどのように利用されているのでしょうか、、？

問18 図1のように,コイルに棒磁石のN極を下にして近づけて いくと,検流計の針が右に振れた。 図 1 棒磁石 (ア) このように磁界の変化によりコイルに電流が流れる現象を 何というか。 (イ)次のA~Dの操作を行うと, 検流計の針はどうなるか。 あと の1~5 から選びなさい。 (A B C D A. N極が下の状態の棒磁石を, コイルの中から引き出す。 B. 棒磁石をコイルの中で静止させる。 C. 棒磁石のS極を下にして, コイルに近づけていく。 ) 検流計 コイル 図2 棒磁石 D. 棒磁石のN極を下にして、 図2のようにコイルの上で XからYまで動かす。 1. 右に振れる。 2.左に振れる。 3. 全く振れない。 4. 最初右に振れ,途中から左に振れる。受 5. 最初左に振れ,途中から右に振れる。 検流計 (ウ)図1で,検流計の針の振れが大きくなるのは,次の条件をどのように変えた場合か。 ① 磁石を動かす速さ( ③コイルの巻数 ②磁石の磁力 (質ができたので引きつけられ (ｴ)この現象を利用したものをすべて選びなさい。 1. 電熱器 2. 電球 3. マイク 4. モーター 5. 発電機 ) 6. スピーカー X コイル )

至急 あってますか？

本日 ① a bunch of EXERCISES 15 fuoy glen I yoMo .chopsticks, 1 日本語の意味に合うように,適切な語を選びましょう。 omoe of endlool mames 1. Who is the student (sitting / sat) over there? nemmoset ynd evpn uoy oa 2. I'm reading a book (writing written) by Murakami Haruki. あそこに座っている生徒は誰ですか。 sprint teaweedlib 私は村上春樹によって書かれた本を読んでいます。 3. We visited the lake (surrounding/ surrounded) by forests. 私たちは森に囲まれた湖を訪ねました。 woy aeoq fuodo woH CQ 2. FC Dog ofs fti ei noum woH Godoin abnuoe tonT ② 日本語の意味に合うように,( )内の語句を並べかえましょう。ano egaollerT 1. Look at (hanging / on the wall/the picture) the picture banging on the wall 壁に掛かっている絵を見なさい。 of red Who (a red cap/is/ the boy/wearing) ? the bay wearing a rat cap 赤い帽子をかぶっている少年は誰ですか。 is" 3. Spanish (language/a/is/ spoken) widely in South America. スペイン語は南米で広く話されている言語です。 is a spokenoylanguagelpo tonW 3 右の絵の場面に合うように, 空所に入る語を考えましょう。19rt Do you have a rice cooker madeangke Japan? quiya olqom tuodo jorlW reno voliome orti yud of Hint 「日本製」 を英語で言うと? 日本製

教えて欲しいです

I. 次の1 〜 8 に入る最も適切なものを選択肢のなかから一つ選び、 マーク しなさい。 1. Mary looked very happy at the party. She seems a new job last month. to find 2 finding 3 to have found having found 2. You look tired and are coughing. We have a meeting later, but your health is more go back home and take a rest. important, so you 2 ①mustn't cannot should 4 need 3. The professor used many technical terms. Today's lecture was so difficult, and it was 3. me. 1 on 2 in ③ beyond with 4. This dog is 4 the fastest of all the rescue dogs and won the medal at the contest. It completed the course in just 40 seconds. ⑪Xby far 2 a little 4 less very 5. I love your new look. Your hair style is so nice. Where did you cut your hair 3 have your hair cut have cut your hair cutting your hair 5 ? 6. Misaki is a talented designer, 6 latest car designs are popular among the younger generation. Have you ever heard of her? which 2 whose 3 who 4 that 7. Jack bought posters, T-shirts, and even signed CDs. He spent 7 official goods because he is a big fan of the singer. money on the most of the so many 3 most of all almost of 8. It's the peak season. Aikawa Street is of the flower festival. 8 with a lot of tourists from Asia because 1 full 2 crowded ③ plenty 4 familiar -2-

内容面、文法面から英文を添削する問題で、a がいらない理由がわかりません。解説お願いします。

Not only did the country become economically successful, but its citizens achieved some level of psychological unity as a people, despite the fact that they became consisted of several distinct ethnic groups.

この長文問題の答えと解説をお願いします。

15 語数: 398 語 出題校 法政大 5 We are already aware that our every move online is tracked and analyzed. But you 2-53 couldn't have known how much Facebook can learn about you from the smallest of social interactions - a 'like'*. (1) Researchers from the University of Cambridge designed (2) a simple machine-learning 2-54 system to predict Facebook users' personal information based solely on which pages they had liked. E "We were completely surprised by the accuracy of the predictions," says Michael 2-55 Kosinski, lead researcher of the project. Kosinski and colleagues built the system by scanning likes for a sample of 58,000 volunteers, and matching them up with other 10 profile details such as age, gender, and relationship status. They also matched up those likes with the results of personality and intelligence tests the volunteers had taken. The team then used their model to make predictions about other volunteers, based solely on their likes. The system can distinguish between the profiles of black and white Facebook users, 15 getting it right 95 percent of the time. It was also 90 percent accurate in separating males and females, Democrats and Republicans. Personality traits like openness and intelligence were also estimated based on likes, and were as accurate in some areas as a standard personality test designed for the task. Mixing what a user likes with many kinds of other data from their real-life activities could improve these predictions even more. 20 Voting records, utility bills and marriage records are already being added to Facebook's database, where they are easier to analyze. Facebook recently partnered with offline data companies, which all collect this kind of information. This move will allow even deeper insights into the behavior of the web users. 25 30 (3) - Sarah Downey, a lawyer and analyst with a privacy technology company, foresees insurers using the information gained by Facebook to help them identify risky customers, and perhaps charge them with higher fees. But there are potential benefits for users, too. Kosinski suggests that Facebook could end up as an online locker for your personal information, releasing your profiles at your command to help you with career planning. Downey says the research is the first solid example of the kinds of insights that can be made through Facebook. "This study is a great example of how the little things you do online show so much about you,” she says. "You might not remember liking things, " but Facebook remembers and (4) it all adds up.", * a 'like': フェイスブック上で個人の好みを表示する機能。 日本語版のフェイスブックでは「いいね!」 と表記される。 2-56 2-57 2-58 36