助けてください💧中学生です。苦手なので簡単に解説お願い致します 下の写真は一次関数の利用の問題ですが ------------------------------------------------- Aさんの式家へ引き返す時の式　　y＝-0.1x＋1.2 BさんのAさ... 続きを読む

3 Aさんは,午前10時に家を出発し、 分速 0.1km で駅 に向かいましたが, 出発して6分後に忘れ物をしたこ とに気がつき、同じ速さで家へひき返しました。 弟の Bさんは, A さんの忘れ物を見つけ, 午前10時5分 に家を自転車で出発し, 分速 0.25kmでAさんを追い かけたところ,ひき返してくるAさんに出会いました。 右の図は, A さん, Bさんが午前10時分にいる地 点から家までの道のりをykmとして, xとyの関係 をグラフに表したものです。 y 1 0.5 Bさんについて,出発してからAさんに出会うまで。 Aさん O 5 (1) 次の場合のxとyの関係を表す式と, xの変域を, それぞれ求めなさい。 [4① Aさんについて, 出発してからBさんに出会うまで｡ Bさん 10 (2) 2人が出会った時刻と, 出会った地点から家までの道のりを,それぞれ求めなさい。

中学生です。苦手なので簡単に解説お願い致します 下の写真は一次関数の利用の問題ですが ------------------------------------------------- Aさんの式家へ引き返す時の式　　y＝-0.1x＋1.2 BさんのAさんに会うまでの式... 続きを読む

3 Aさんは,午前10時に家を出発し、 分速 0.1km で駅 に向かいましたが, 出発して6分後に忘れ物をしたこ とに気がつき、同じ速さで家へひき返しました。 弟の Bさんは, A さんの忘れ物を見つけ, 午前10時5分 に家を自転車で出発し, 分速 0.25kmでAさんを追い かけたところ,ひき返してくるAさんに出会いました。 右の図は, A さん, Bさんが午前10時分にいる地 点から家までの道のりをykmとして, xとyの関係 をグラフに表したものです。 y 1 0.5 Bさんについて,出発してからAさんに出会うまで。 Aさん O 5 (1) 次の場合のxとyの関係を表す式と, xの変域を, それぞれ求めなさい。 [4① Aさんについて, 出発してからBさんに出会うまで｡ Bさん 10 (2) 2人が出会った時刻と, 出会った地点から家までの道のりを,それぞれ求めなさい。

この問題を教えて欲しいです、 場合分けのところから分かりません。

[2] 以下の各問に答えよ xyz3次元空間において I V : 2c +3y +4z = 0 x - 6 y-a 5 3 W : = = x-b a を考える。 a,bは定数。 Vおよび W が表す図形を作図し (模式図でよい)。 簡単に説明せよ。 Vが線型空間であるか否かを判定せよ。 問 (2-i) 問 (2-ii) 問 (2-iii) W が線型空間であるか否かを判定せよ。 定数 α, b の値によって場合分 けて答えること。 問 (2-iv) WはVの部分集合であるか否かを判定せよ。 定数 α, b の値によって場 合分けて答えること。 問 (2-v) WはVの部分空間であるか否かを判定せよ。

わかりやすい解き方で解説お願いします‪( ;ᯅ; )‬

1 12 下図は正八面体の展開図である。これを組み立てたとき、 る点はどれか。 (1) Q (2) R (3) S (4) T (5) U 解き方の Point A R U S 正八面体の展開図の基本的性質を利用する。 立方体の展開図の基本的性質は、90°回転させても展開図は変わらな いということであったが,正八面体は120°回転させても展開図は変わら ない。 T Q Q ただ,120°回転の場合, 簡単な展開図に おいてはその威力を発揮することになる が、問題が複雑になると, 120°回転では対 できなくなる。 あまり慣れていなくて られた時間内ですばやく解答しなければ らないときには、次の方法を使うとよい。 図1のような正八面体があり, 6つの頂 A~Fの記号がつけられている。 た。 図1の正八面体の展開図は図2の A A(U'), R 図 1 A 点Aと重な T U、 E U F S T T D

この問題が分からないです。ときやすい方法で教えてください🙏🥹

0 1 12 下図は正八面体の展開図である。 これを組み立てたとき,点Aと重な る点はどれか。 (1) Q (2) R (3) S (4) T (5) U 聞き方の Point U A ☆ S R Q T 正八面体の展開図の基本的性質を利用する。 立方体の展開図の基本的性質は、90°回転させても展開図は変わらな いということであったが、正八面体は120°回転させても展開図は変わる ない。 ただ, 120°回転の場合、簡単な展開図に おいてはその威力を発揮することになる が,問題が複雑になると, 120°回転では対 処できなくなる。あまり慣れていなくて 限られた時間内ですばやく解答しなければ ならないときには、次の方法を使うとよい。 図1のような正八面体があり, 6つの頂 点にA~Fの記号がつけられている。 また,図1の正八面体の展開図は図2の A(U') B A R R U T' U' 図1 A E F S S T T ›D ようにな いくつも 3の〔● っている B し 見つ

大学のフーリエ変換の問題なのですが，回答がないので自分が解いた答えがあってるのかわからないので簡単な解説と一緒に回答を教えてください．問題数が多く大変かもしれませんがお願いします

次の関数をフーリエ級数に展開せよ. 1) f(t) = 13 (-T≤ t < π) 2 t (-π < t < π) た e) f(t) = t4 f(t)= { 0 | sint| (0 ≤ t < π) 3) f(t)=cos ( ≤t<2π) t -2t + 2 (|t| ≤ 1) 1 6) f(t) = -1/2 (1 < |t| ≤ 3) t = -4) 0 (3<|t| < 4, (-1 ≤ t < 1) 2. 次の関数を偶関数への拡張をした後フーリエ余弦級数に展開せよ. 7) f(t) = cosht 8) f(t) = sinh t (−1≤ t < 1) 0 1) f(t) = sint (0 ≤ x < π) 2) f(t) = { (0 ≤ t < 1/2) (1/2 ≤ t < 1) t-1/2 3πt 3) f(t) = cos (0 ≤ t < 1) 4) f(t) = sin (0 ≤ t <l) 21 し 3. 次の関数を奇関数への拡張をした後フーリエ正弦級数に展開せよ. 0 (0 ≤ t ≤ 2π/3) t 1) f(t) = 1 (2π/3 < t < 4π/3) 2) f(t) = {² 0 (4π/3 ≤ t < 2π) 3) f(t) = et (0 ≤ t <l) 4) f(t) = tsint (0 ≤ t < π) 4. フーリエ余弦級数,フーリエ正弦級数に対するパーセバルの等式を導け. 5.次の関数をフーリエ級数に展開せよ. また偶関数への拡張によりフーリエ余弦 数に, 奇関数への拡張によりフーリエ正弦級数に展開せよ. t 1) f(t)=t(π-t) (0 ≤ t < π) 2) f(t) = sin (0 ≤ t < 2π) 2 6. 次の関数を複素フーリエ級数に展開せよ. 1) f(t) = e-lt (-π ≤ t < π) 2) f(t) = e2t (0 ≤ t < 2π) 3) f(t) = πt 0 (-π ≤ t < 0) ={ 4) f(t) = sin (0 ≤ t < 1) t (0 ≤t<n) し 7. 次の を与える級数をフーリエ級数を利用して示せ. πt (0 ≤t < 2/3) (2/3 ≤ t < 1) (0 ≤ t < π) = (0 ≤ t < 2ヶ) -t+4π (2π ≤ t < 4π)

この問題の式の展開の仕方を教えてください🙇‍♀️

問題3 (2x2-3xy-y°)(3x?-2xy+y°) を展開したとき, 次の項の保数 を求めよ。(できるだけ簡単に)

行列の簡易表示の 成分表示の求め方を教えてください。 お願いします、

(注意) 零行列を掛けると答は零行列となります。 元の行列の型によって答の零行列の型も決ま ります。 3.5 行列の簡易表示(教科書 p.23) 定義 14 (行列の簡易表示) (i.j)成分が aj に等しい (m,n) 行列 Aを次のように表します。 %3 (ay)15K3.(iと」の範囲を省略し、A= (a)) と表してもよい。) 1くKn 3.6 行列の和,差,定数倍(教科書 p. 24) 行列の簡易表示を用いると, 行列の和, 行列の差,行列の定数倍が簡単に定義できます。 定義 15 (行列の和, 行列の差, 行列の定数倍 (教科書 p. 24)) 定義は教科書を参照してくださ

(4)の式と(5)の式の説明を分かりやすく教えて頂けませんか？

第2章 確 家 12 5. 理(3) として採用されている. 以上の定理は確率測度 P が与えられていればどんな型の標本空間にも適 できる。もちろん, これらの定理が使えるためには, 右辺の確率の値がわか。 ていなければならない. 前に指摘したように, 標本空間が有限個の点だけをる むときは,この種の事象の確率の計算はとくに簡単になるので,いま議論をこ のような標本空間に限定することにする。 有限標本空間に対する事象 A の確率を求める際の第一歩は,標本点の各人 に確率を割り当てることである. これらの確率は, 確率の公理のはじめの2つ を満たすように割り当てねばならない。 すなわち,これらの確率はすべて非色 の数で,その和が1となるようなものでなければならない. 確率モデルが予測 に有効であるためには, 特定の標本点に割り当てる確率が,実験を多数回繰り 返したとするときその標本点が得られると期待される回数の割合と一致する上 うなものでなければならない. このような割り当ての可能性はわれわれの経験 や外部の情報,対称性に関する考察, またはこれらを一緒にしたものに基づく であろう.それゆえ,サイコロを転がした経験があってもなくても,図2の標 本空間の各標本点には1/36 の確率を割り当てることが現実的なのである。 標本点の総数を n とし, 各標本点に割り当てた確率を p1, P2, る。各標本点は1つの可能な結果を表わすから, それらは1つの事象である。 この種の事象を単一事象という. これらの事象を e1, @2, *… …, en で表わす. 明 らかにこれらは排反な事象である.さて, いかなる事象 Aも標本点の集合で あるから,Aはそれに対応している単一事象の和である.ゆえに, 公理 (3) に よって次の式が得られる。 2 *……, Pn とす n だすこと P(A} =2 P{e} =M p. と思た k UA ここで和は Aに含まれるすべての標本点についての和である.宝共具(3) 偶然をともなうゲームの多くは, 初期の確率論発展のための原動力であっ た。これらゲームの標本空間は有限個の標本点から成り,すべての標本点には 同じ確率が割り当てられている. これはたとえば,クラップ* とよばれるゲー ム(その標本空間は図2で与えられている)の場合にもいえることである. これ らの標本点の各々には確率1/36 が割り当てられる. n を標本点の総数とし, J(A) を集合 Aの中の標本点の個数とすれば, いまの場合はすべてのi=1, A A 2個のサイコロを用いて行なう 孫の取1

解答がなく、参考になるものがなくて困っています。微分方程式問題です。12.1と12.2をお願いしたいです。よろしくお願いします。

da dt (12-2) dy = 2r +y dt この微分方程式も式 (12-1) と同じくらい簡単に解くことが出来る。そのためには、E(t) と n(t) を I+y 3 (12-3) 2ェ-リ 7= 3 とおけばよい。 問題12.1 連立微分方程式 (12-2) について、次の間に答えなさい。 (1) 式(12-3)で導入したE(t) とn(t) についての微分方程式を求めなさい。 (2)(1)より、E(t) と n(t) の一般解を求めなさい。 (3) (2) より、(t) と y(t) の一般解を求めなさい。 (4)(12-2)の、初期条件 z(0) = 4, y(0) = 5 のもとでの解を求めなさい。 問題12.2 連立微分方程式 de dt dy = 3 - 2y dt の一般解を求めなさい。また、初期条件 z(0) = 3, y(0) = -1のもとでの解を求めなさい。